İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

MAI-Voice-2

MAI-Voice-2, Microsoft AI'nın metinden konuşma (TTS) modelidir. Doğal tempo, ton ve duygu aralığı iddiasıyla uzun soluklu içerik (sesli kitap, podcast) için konumlandırılmıştır. Kısa bir ses klibinden ses eşleştirme yapabiliyor ve sevinç, öfke, tiksinti, korku, üzüntü olmak üzere beş duygu üzerinde ayrıntılı kontrol sunuyor. Desteklenen 15'ten fazla dil arasında Türkçe de sayılıyor; bu, Türkiye pazarı için MAI ailesindeki az sayıdaki doğrudan iddiadan biridir. Fiyat 1 milyon karakter başına 22 ABD doları, Flash varyantı 15 ABD doları.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Microsoft
Model tipi
Ses
Modaliteler
metin · ses
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 15'ten fazla dil; Türkçe desteklenen diller arasında listeleniyor
  • 45 saniyelik ses için yaklaşık 1 saniye çıkarım; MAI-Voice-2-Flash'ta 225 milisaniye
  • Kısa ses klibinden anında ses eşleştirme (instant voice matching)
  • Sevinç, öfke, tiksinti, korku ve üzüntü üzerinde ayrıntılı duygu kontrolü
  • 1 milyon karakter başına 22 ABD doları; Flash varyantı 15 ABD doları
  • MAI Playground, Copilot Audio Expressions ve Microsoft Foundry (Azure Speech) üzerinden erişim

Sınırlılıklar

  • Yayın tarihi Microsoft tarafından model sayfasında belirtilmedi
  • Duygu kontrolü beş önceden tanımlı duyguyla sınırlı
  • Fiyatlama karakter başına; uzun biçimli içerikte maliyet hızla büyür
  • Erişim Microsoft'un kendi yüzeylerine bağlı; ağırlıklar kapalı, cihaz üstü çalıştırma yok
  • Yalnızca konuşma üretir; transkripsiyon için ayrı model gerekir

Tipik kullanım alanları

  • Sesli kitap ve podcast anlatımı
  • Çok dilli sesli asistan ve IVR sesleri
  • Video seslendirme ve dublaj taslakları
  • Erişilebilirlik için ekran okuma sesleri
  • Marka sesi oluşturma

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.