İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Phi-4-reasoning-plus

Phi-4-reasoning-plus, Microsoft'un Phi-4 tabanlı akıl yürütme türevidir. 14 milyar parametre ve 32K bağlam penceresiyle bellek veya hesap kısıtlı ortamlar, gecikmeye duyarlı senaryolar ve akıl yürütme yoğun görevler için konumlandırılmıştır. MIT lisansı sayesinde ticari kullanım ve yerinde çalıştırma serbesttir. Eğitim verisi Mart 2025 ve öncesiyle sınırlı olduğundan güncel bilgi gerektiren işlerde RAG olmadan kullanılmamalıdır; Phi ailesinin daha yeni çok modlu üyesi Phi-4-Reasoning-Vision-15B tarafından geçilmiştir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Microsoft
Model tipi
Metin LLM
Bağlam
32K token
Modaliteler
metin · kod
Açık ağırlık
Var
Lisans
MIT
Yönetilen API
Var
Yayın
2025-04-30

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 14 milyar parametre; MIT lisansıyla ağırlıklar indirilebilir
  • 32K token bağlam penceresi
  • Matematik, bilim ve kod akıl yürütmesine yönelik özel eğitim
  • Bellek veya hesap kısıtlı ortamlarda çalıştırılabilir boyut
  • Gecikmeye duyarlı yerel çıkarım senaryoları

Sınırlılıklar

  • Eğitim verisi Mart 2025 ve öncesiyle sınırlı; güncel bilgi gerektiren işlerde RAG şart
  • İngilizce için optimize edildi; diğer dillerde performans düşüyor
  • Genel amaçlı değil, yalnızca akıl yürütme görevleri için tasarlandı
  • Kod eğitimi ağırlıklı olarak Python ve yaygın paketler üzerine; diğer diller elle doğrulama gerektirir
  • Microsoft, hukuki, finansal veya sağlık kararları gibi yüksek riskli senaryolarda doğruluk ve adalet değerlendirmesini geliştiriciye bırakıyor
  • Yalnızca metin; görsel girdi desteklemiyor

Tipik kullanım alanları

  • Cihaz üstü veya kenar (edge) akıl yürütme
  • Matematik ve bilim eğitimi uygulamaları
  • Python odaklı kod yardımı
  • Gecikmeye duyarlı yerel çıkarım
  • Maliyet kısıtlı akıl yürütme iş yükleri

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.