İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

jina-embeddings-v5-omni-small

jina-embeddings-v5-omni-small, Jina AI'nin çok modlu gömme modeli. Ayırt edici yanı 'kilitli hizalı kuleler' (locked aligned towers) yöntemiyle üretilen geometri korunumlu gömme: metin, görsel, video ve ses tek bir 1024 boyutlu uzaya düşüyor ve bu uzay salt metin kardeşi v5-text-small ile hizalı kalıyor — yani metinle indekslenmiş bir koleksiyona görsel veya sesle sorgu atmak mümkün. 32.768 token dizi uzunluğu ve erişim, sınıflandırma, kümeleme, metin eşleştirme için önceden birleştirilmiş adaptör ağırlıkları sunuyor. Jina, açık ağırlıklı görsel/video/ses gömme sınırını tanımladığını iddia ediyor.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Jina AI
Model tipi
Çok modlu gömme
Bağlam
32K token
Modaliteler
metin · görsel · ses · video
Açık ağırlık
Var
Lisans
CC-BY-NC-4.0
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-05-07

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Metin, görsel, video ve ses girdisi tek vektör uzayında
  • v5-text-small ile hizalı gömme uzayı — modaliteler arası sorgu
  • 32.768 token maksimum dizi uzunluğu
  • 1024 boyutlu vektör, son-token (last-token) havuzlama
  • Dört göreve özel varyant: erişim, sınıflandırma, kümeleme, metin eşleştirme
  • Yaklaşık 1,74 milyar parametre

Sınırlılıklar

  • CC-BY-NC-4.0 lisansı ticari kullanıma kapalı; ticari kullanım için sales@jina.ai üzerinden ayrı anlaşma gerekiyor
  • 1,74 milyar parametre ile v5-text-small'ın (677M) yaklaşık 2,5 katı boyut — çıkarım maliyeti belirgin biçimde yüksek
  • Sınır (frontier) iddiası Jina AI'nin kendi makalesine dayanıyor; bağımsız doğrulama yok
  • Yayın tarihi Jina AI'nin model listesinde tarihlendirilmemiş; ilgili makale Mayıs 2026'da yayımlanmış

Tipik kullanım alanları

  • Görsel belge erişimi (tarama, PDF, ekran görüntüsü)
  • Video ve ses arşivlerinde semantik arama
  • Çok modlu RAG hatları
  • Modaliteler arası öneri sistemleri

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.