İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Qodo-Embed-1-7B

Qodo-Embed-1-7B, Qodo kod gömme ailesinin büyük üyesi. gte-Qwen2-7B-instruct temelinde kurulu, 3.584 boyutlu vektör ve 32.000 token bağlam sunuyor; Qodo'nun kendi ölçümünde CoIR'da 71,5 puanla 1.5B varyantının (68,53) üzerinde. Ağırlıkları Hugging Face'te geçit olmadan indirilebiliyor, ancak lisansı açık kaynak bir lisans değil: 1.5B varyantının OpenRAIL++-M'sinin yerine Qodo'nun kendi ticari Qodo-Model lisansı geçerli. Vektör boyutunun büyüklüğü depolama maliyetini belirgin biçimde artırıyor.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Qodo
Model tipi
Gömme (embedding)
Bağlam
32K token
Modaliteler
metin · kod
Açık ağırlık
Var
Lisans
Qodo-Model License
Yönetilen API
Yok
Yayın
2025-02-27

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 32.000 token bağlam penceresi
  • 3.584 boyutlu vektör
  • CoIR 71,5 (Qodo ölçümü) — 1.5B varyantının üzerinde
  • Dokuz programlama dili desteği
  • Doğal dil-koddan ve kod-koda erişim

Sınırlılıklar

  • Lisansı açık kaynak değil: ağırlıklar indirilebilse de kullanım Qodo'nun kendi ticari Qodo-Model lisansına bağlı, 1.5B varyantının OpenRAIL++-M lisansından daha kısıtlı
  • 3.584 boyutlu vektör, 1.5B varyantının (1.536) iki katından fazla depolama maliyeti getiriyor
  • Yalnızca dokuz programlama dili
  • CoIR ve MTEB iddiaları Qodo'nun kendi ölçümlerine dayanıyor
  • Qodo herkese açık birim fiyat yayımlamıyor

Tipik kullanım alanları

  • Büyük kurumsal kod tabanlarında yüksek doğruluklu erişim
  • Kodlama ajanları için arama katmanı
  • Kod incelemesi ve etki analizi hatları

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.