MODEL VARLIĞI
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA'nın uzun süre çalışan ajanlarda yüksek hacimli ve düşük gecikmeli yürütme için açık ağırlıklı 30 milyar parametreli MoE modelidir; token başına 3 milyar parametre aktif oluyor. Ayırt edici tarafı hız mühimmatının modele sonradan takılmamış olması: multi-token prediction ile speculative decoding ön eğitim sırasında modele gömülmüş, ayrıca DSpark ve DFlash taslak (draft) modelleriyle birlikte dağıtılıyor. NVIDIA PinchBench üzerinde %86 doğrulukla 10.000 görevi, benzer doğruluktaki Qwen3.6 35B'den %30 daha hızlı tamamladığını bildiriyor. Genel amaçlı frontier model değil; uzmanlaşmış ajan görevleri için konumlandırılmış.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- NVIDIA
- Model tipi
- Metin LLM
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- OpenMDW-1.1
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-08-11
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 30B toplam / 3B aktif parametreli MoE; router her token'ı yalnızca birkaç uzmana yönlendiriyor
- Multi-token prediction ile speculative decoding ön eğitime gömülü
- DSpark ve DFlash taslak modelleriyle birlikte dağıtım
- PinchBench üzerinde %86 doğrulukla 10.000 görevi Qwen3.6 35B'den %30 daha hızlı tamamlama (NVIDIA ölçümü)
- Benzer boyutlu modellerin 4 katına kadar çıktı hızı
- LoRA, tam SFT ve pekiştirmeli öğrenmeyle özelleştirme
- OpenMDW-1.1 izinli lisansıyla ticari dağıtım
Sınırlılıklar
- Bağlam penceresi NVIDIA'nın duyuru yazısında belirtilmedi
- Uzmanlaşmış ajan görevleri için konumlandırıldı; genel amaçlı frontier akıl yürütme modeli olarak sunulmuyor
- 3B aktif parametre; geniş dünya bilgisi ve derin akıl yürütme gerektiren işlerde Ultra/Super'in yerini almaz
- Bildirilen hız ve doğruluk rakamları NVIDIA'nın kendi ölçümleri
- Yalnızca metin; çok modlu girdi yok
Tipik kullanım alanları
- Uzun süre çalışan ajan döngüleri
- Yüksek hacimli, düşük gecikmeli üretim iş yükleri
- Alan bazlı ince ayarla uzmanlaştırılmış alt ajanlar
- Maliyet duyarlı toplu (batch) çıkarım
- Speculative decoding altyapısı kuran ekipler
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.