İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Helium1-VL-2B

Helium1-VL-2B, Kyutai'nin 2 milyar parametreli Helium 1 dil modelinden türetilmiş, talimat ayarlı bir görsel-dil modelidir. Kyutai'nin CASA araştırma hattında bu model çapraz dikkat (cross-attention) mimarisinin karşılaştırıldığı "yüksek performanslı token ekleme taban çizgisi" olarak konumlanır; yani öncelikli amacı ürün değil yöntem karşılaştırmasıdır. Ticari olmayan lisansı kurumsal kullanımı baştan dışarıda bırakır.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Kyutai
Model tipi
Çok modlu görsel-dil modeli
Modaliteler
metin · görsel
Açık ağırlık
Var
Lisans
CC-BY-NC-SA-4.0
Yönetilen API
Yok

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 3 milyar parametre sınıfında talimat ayarlı görsel-dil modeli
  • Görüntü betimleme ve görsel soru-cevap (image-text-to-text)
  • Token ekleme (token insertion) ile verimli görü-dil kaynaşması
  • Kyutai'nin Helium 1 çok dilli dil modeli temelinden türetilmiş

Sınırlılıklar

  • CC-BY-NC-SA-4.0 lisansı ticari kullanıma kapalıdır
  • Kyutai'nin kendi tanımıyla bir taban çizgisi (baseline): CASA makalesindeki daha yeni çapraz dikkat mimarisinin gerisinde konumlanıyor
  • Bağlam penceresi model kartında belirtilmemiş
  • Kesin yayın tarihi doğrulanamadı

Tipik kullanım alanları

  • Görsel-dil mimarisi karşılaştırma araştırması
  • Küçük ölçekli görsel soru-cevap deneyleri
  • Akademik ders ve laboratuvar çalışmaları

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.