MODEL VARLIĞI
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5, 15 Ekim 2025'te yayımlandı ve Eylül 2026 itibarıyla Anthropic'in güncel Haiku sürümü olarak kalmayı sürdürüyor. Duyuruda Claude Sonnet 4 ile benzer kodlama performansını üçte bir maliyetle ve iki kattan fazla hızla verdiği, bilgisayar kullanımı gibi bazı işlerde Sonnet 4'ü geçtiği bildirildi. SWE-bench Verified'da %73,3, Terminal-Bench'te düşünme kapalıyken %40,21, açıkken %41,75 puan açıklandı. Lineupun tek manuel extended thinking modeli olması ve effort parametresini desteklememesi onu diğer güncel Claude modellerinden ayırır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Anthropic
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 200K token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2025-10-15
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Lineupun en hızlı modeli (karşılaştırmalı gecikme: en hızlı)
- En düşük fiyat: 1 USD girdi / 5 USD çıktı (1M token)
- 200K token bağlam penceresi, 64K token azami çıktı
- Manuel extended thinking (thinking.type: enabled + budget_tokens)
- Metin ve görsel girdi, metin çıktı
- Claude API, Amazon Bedrock (Messages ve InvokeModel), Google Cloud, Microsoft Foundry ve Claude Platform on AWS'de kullanılabilir
Sınırlılıklar
- Güvenilir bilgi kesme tarihi Şubat 2025 — lineupta en eskisi (eğitim verisi kesme tarihi Temmuz 2025)
- 200K bağlam ve 64K çıktı: güncel Claude 5 modellerinin beşte biri kadar bağlam
- effort parametresi desteklenmiyor; adaptif düşünme yok
- Emeklilik taahhüdü 15 Ekim 2026'dan önce değil — güncel modeller arasında en yakın tarih
- Message Batches API'nin 300K token genişletilmiş çıktı beta'sını desteklemiyor
- En derin muhakeme ve uzun soluklu ajan işlerinde Opus ve Fable sınıfı modellerin belirgin gerisinde
Tipik kullanım alanları
- Yüksek hacimli sınıflandırma ve etiketleme
- Müşteri destek biletlerinin işlenmesi
- Ajan akışlarında alt görev (subagent) çalıştırma
- Gecikmeye duyarlı gerçek zamanlı arayüzler
- Maliyet öncelikli toplu işler
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.