MODEL VARLIĞI
GPT-Rosalind
GPT-Rosalind, OpenAI'nin yaşam bilimlerine ayrılmış modelidir; tıbbi kimya, genomik ve yaş laboratuvar (wet-lab) desteği gibi alanlarda ileri muhakemeyi özel araç yönetimiyle birleştirir. 8 Eylül 2026'da trusted-access programı üzerinden genel kullanıma açıldı. Yanında sunulan Rosalind Workbench moleküler yapı görüntüleyici, biyolojik dizi ve hizalama görüntüleyici, slayt görüntüleyici ve NGS analiz tezgâhı içerir; iki çalışma kipi vardır — genel sorular için "Explore", doğrulama gerektiren ileri iş akışları için "Research". Fiyatı 5 USD girdi / 25 USD çıktıdır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- OpenAI
- Model tipi
- Metin LLM
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-09-08
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Yaşam bilimleri için özel eğitim: tıbbi kimya, genomik, yaş laboratuvar desteği
- Rosalind Workbench araçları: moleküler yapı görüntüleyici, biyolojik dizi ve hizalama görüntüleyici, slayt görüntüleyici, NGS analiz tezgâhı
- İki çalışma kipi: genel sorular için Explore, doğrulama gerektiren iş akışları için Research
- ChatGPT, Codex ve API üzerinden onaylı müşterilere sunulur
- Hassas biyolojik bilgiye uygun ek güvencelerle dağıtılır
Sınırlılıklar
- Serbest erişim yoktur: trusted-access programına başvuru, meşru araştırma amacı, kurumsal yönetişim ve güvenli çalışma ortamı kanıtı gerekir
- Genel amaçlı bir model değildir; yaşam bilimleri dışındaki işlerde GPT-6 Astra veya GPT-5.6 katmanları tercih edilir
- Research kipindeki çıktıların kullanıcı tarafından doğrulanması bekleniyor
- Bağlam penceresi, bilgi kesme tarihi ve modalite ayrıntıları kamuya açık model kartında yayımlanmıyor
Tipik kullanım alanları
- Kanıt sentezi ve hipotez üretimi
- Deney planlama ve protokol taslağı
- Genomik ve dizi analizi iş akışları
- İlaç keşfinde tıbbi kimya desteği
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.