MODEL VARLIĞI
Inkling
Inkling, Thinking Machines Lab'in ilk açık ağırlıklı temel modelidir ve Apache-2.0 ile yayımlanmıştır. Bu ölçekte (975B toplam parametre) açık ağırlıklı, üstelik doğrudan ses ve görsel girdiyi akıl yürütmeye dahil eden bir model az olduğu için ayrışır; buna karşılık 41B aktif parametreye rağmen 975B ağırlığı barındırmak ciddi donanım gerektirir. Tinker eğitim API'si üzerinden ince ayara açılmıştır, ancak orada bağlam 64K/256K ile sınırlanır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Thinking Machines Lab
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 1M token (Tinker üzerinde 64K / 256K)
- Modaliteler
- metin · görsel · ses
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yayın
- 2026-07-15
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 975B toplam / 41B aktif parametreli sparse MoE: her token 256 uzmandan 6'sına artı 2 paylaşımlı uzmana yönlendirilir
- 66 katmanlı yalnızca kod çözücü (decoder-only) transformer
- Metin, görsel ve 16 kHz WAV ses girdisi; çıktı metin
- 1M token bağlam penceresi (Tinker üzerinde 64K / 256K)
- Ayarlanabilir düşünme eforu (controllable effort)
- Ajanlı kodlama ve tool use; tahmin/güven (forecasting & confidence) yetenekleri
- Apache-2.0 ağırlıkları Hugging Face'ten indirilebilir; NVFP4 nicelenmiş sürümü de var
Sınırlılıklar
- Model kartı halüsinasyon, talimatı tam izlemede ara sıra başarısızlık ve uzun çoklu turlu konuşmalarda performans düşüşü bildiriyor
- Ses girdisinde model kartına göre ideal klip uzunluğu 20 dakikanın altı; daha uzun kayıtlar bölünmeli
- Bilgisi eğitim kesme tarihiyle sınırlı
- Tıbbi, hukuki ve güvenlik açısından kritik kararlarda ek ince ayar ve doğrulama olmadan kullanılmaması isteniyor
- 975B ağırlık nedeniyle yerel çalıştırma maliyeti yüksek; Tinker üzerinde bağlam 1M değil 64K/256K
- Eğitim verisindeki önyargıları yansıtabileceği model kartında belirtiliyor
Tipik kullanım alanları
- Ses ve görsel girdiyi birlikte akıl yürüten ajanlar
- Alan (domain) uyarlaması için Tinker üzerinde ince ayar
- Kurum içinde barındırılan çok modlu asistanlar
- Açık ağırlıklı frontier ölçekli model araştırması
- Tahmin ve güven kalibrasyonu çalışmaları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.