İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

ModernBERT-TR Base

ModernBERT-TR, YTÜ COSMOS grubunun Türkçe için eğittiği maskeli dil kodlayıcısıdır. Sohbet etmez veya metin üretmez; arama, yeniden sıralama (reranking), sınıflandırma ve benzerlik gibi işlerin altında çalışan gömme katmanıdır. Küresel ve yerel dikkat katmanlarını dönüşümlü kullanan ModernBERT mimarisi sayesinde 8.192 tokenlık bağlamı 149 milyon parametreyle taşır. Grup, dondurulmuş kodlayıcı değerlendirmesinde birinci, TabiBench ve TrGLUE'da ikinci olduğunu bildirir.

Künye

Açık ağırlık
Geliştirici
Yıldız Teknik Üniversitesi COSMOS Araştırma Grubu
Model tipi
Gömme ve kodlayıcı modeli
Bağlam
8.192 token
Modaliteler
metin
Açık ağırlık
Var
Lisans
Apache-2.0
Yönetilen API
Yok

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 149,4 milyon parametre, 8.192 tokenlık bağlam
  • Dönüşümlü küresel ve yerel dikkat mimarisi (ModernBERT)
  • Eğitim karışımı: yaklaşık %81,4 Türkçe, %8,5 İngilizce, %10,0 kod, %0,1 paralel metin
  • Dondurulmuş kodlayıcı değerlendirmesinde birinci; TabiBench ve TrGLUE'da ikinci
  • Sınıflandırma, ikili çıkarım ve erişim görevlerinde güçlü
  • Aynı aileden reranker, embed, ColBERT ve guardrail türevleri mevcut

Sınırlılıklar

  • Üretken model değildir; metin yazamaz, soru yanıtlamaz
  • Türkçeye ayarlıdır; çok dilli erişim işlerinde mmBERT gibi alternatifler gerekebilir
  • 149 milyon parametre ölçeği, büyük gömme modellerinin anlamsal derinliğini hedeflemez
  • Model kartında açık bir kısıtlar bölümü bulunmuyor; sınırlar kıyaslama sonuçlarından okunmalı
  • Kesin yayın tarihi model kartında belirtilmemiş

Tipik kullanım alanları

  • Türkçe arama ve yeniden sıralama
  • RAG boru hatlarında gömme katmanı
  • Türkçe metin sınıflandırma ve öznitelik çıkarımı
  • Türkçe NLP araştırması taban çizgisi

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.