İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Amazon Nova Multimodal Embeddings

Amazon Nova Multimodal Embeddings, beş girdi türünü (metin, görsel, belge, video, ses) tek modelde vektöre çeviren gömme modelidir. Asıl değeri her modalite için ayrı gömme modeli tutma zorunluluğunu kaldırması: hepsi ortak bir anlamsal uzaya eşlendiği için tek modaliteli, çapraz modaliteli ve çok modaliteli vektör işlemleri aynı indeks üzerinde yapılabiliyor. AWS bunu ajanlı RAG ve çok modlu anlamsal arama için konumlandırıyor. Operasyonel kısıtı ağır: yalnızca us-east-1 ve GovCloud bölgelerinde ve yalnızca asenkron StartAsyncInvoke çağrısıyla erişiliyor.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Amazon
Model tipi
Gömme
Modaliteler
metin · görsel · video · ses
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2025-10-28

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Metin, görsel, belge, video ve ses girdisini tek modelde gömme
  • Tüm modaliteleri ortak bir anlamsal uzaya eşleyerek çapraz modalite erişimi
  • Tek modaliteli, çapraz modaliteli ve çok modaliteli vektör işlemleri
  • Ajanlı RAG ve çok modlu anlamsal arama senaryoları
  • Bedrock Standard servis kademesi

Sınırlılıklar

  • Yalnızca us-east-1 ve us-gov-west-1 (GovCloud) bölgelerinde sunuluyor
  • Yalnızca asenkron StartAsyncInvoke API'si ile çağrılıyor; Invoke ve Converse desteklenmiyor
  • Yanıt akışı (streaming) yok
  • Bedrock Guardrails, Knowledge base, Model evaluation, Prompt management, Flows ve Agents bu modelde desteklenmiyor
  • Yalnızca vektör üretir; metin, görsel veya ses üretimi yapmaz
  • Gömme boyutu ve azami girdi uzunlukları model kartında belirtilmemiş

Tipik kullanım alanları

  • Çok modlu anlamsal arama
  • Ajanlı RAG hattında birleşik gömme katmanı
  • Öneri sistemleri
  • Görsel ve video arşivlerinde metinle arama
  • Benzerlik eşleştirme

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.