MODEL VARLIĞI
text-embedding-3-small
text-embedding-3-small, OpenAI'nin ada gömme modelinin geliştirilmiş ve daha başarılı sürümü olarak tanımlanır. Token başına ücretlenen modeller arasında en düşük birim fiyata sahiptir: 0,02 USD / 1M token, yani selefi text-embedding-ada-002'nin (0,10 USD) beşte biri ve text-embedding-3-large'ın (0,13 USD) yaklaşık yedide biri. Embeddings ve Batch uç noktalarını destekler. Yüksek hacimli vektörleme işlerinde varsayılan tercih olur; doğruluğun kritik olduğu çok dilli aramada 3-large'a çıkmak gerekir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- OpenAI
- Model tipi
- Gömme
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Token başına ücretlenen modeller arasında en düşük birim fiyat: 0,02 USD / 1M token
- ada-002'ye göre daha yüksek başarım, beşte bir fiyat
- Embeddings (`v1/embeddings`) ve Batch (`v1/batch`) uç noktaları
- Arama, kümeleme, öneri, anomali tespiti ve sınıflandırma için vektör üretimi
Sınırlılıklar
- Doğrulukta text-embedding-3-large'ın gerisinde; özellikle İngilizce dışı görevlerde fark açılır
- Metin üretmez; yalnızca vektör döndürür
- Yalnızca metin girdisi — çok modlu gömme yapamaz
- Azami girdi uzunluğu ve çıktı boyutu belgelenmiyor
Tipik kullanım alanları
- Yüksek hacimli doküman vektörleme
- Maliyete duyarlı RAG hatları
- Basit semantik arama ve etiketleme
- Kopya ve yakın-kopya tespiti
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.