MODEL VARLIĞI
Kimi K2.6
K3'ten önceki genel amaçlı Kimi modeli. 1 trilyon toplam, 32 milyar etkin parametreli MoE; 61 katman, 384 uzman artı 1 paylaşılan uzman, MoonViT (400M) görüntü kodlayıcı. Metin, görüntü ve video girdisini destekliyor. K2.7 Code'un aksine hem düşünmeli hem düşünmesiz modda çalışabiliyor, bu da basit çağrılarda maliyeti düşürüyor. Moonshot'ın ölçümlerinde SWE-Bench Verified 80,2 ve GPQA-Diamond 90,5 bildiriliyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Moonshot AI
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin · görsel · video
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Modified MIT
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 256K token bağlam penceresi
- 1T toplam / 32B etkin parametre: 384 yönlendirilen ve 1 paylaşılan uzman
- Düşünmeli ve düşünmesiz modun ikisi birlikte destekleniyor
- Metin, görüntü ve video girdisi (MoonViT görüntü kodlayıcı)
- Ajan görevleri ve kod üretimi için araç çağırma
- Prompt cache isabetinde 1M girdi 0,16 USD ile serinin en ucuzu
Sınırlılıklar
- Yerini Kimi K3 aldı: bağlam penceresi K3'ün dörtte biri, ajan ölçümleri geride.
- Yalnızca metin üretir; görüntü, ses veya video üretemez.
- Ağırlıklar standart MIT değil 'Modified MIT' lisansıyla yayımlandı.
- 1 trilyon parametre kendi altyapısında barındırma için çok düğümlü kurulum gerektirir.
- Terminal-Bench 2.0'da 66,7 ile K2.7 Code ve K3'ün terminal başarımının altında.
Tipik kullanım alanları
- Genel amaçlı sohbet ve bilgi işi
- Görsel anlama gerektiren belge akışları
- Maliyet duyarlı ajan iş akışları
- Kendi altyapısında barındırılan çok modlu asistanlar
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.