İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

GPT-5.6 Cyber

GPT-5.6 Cyber, OpenAI'nin siber güvenlik için özel olarak eğittiği en ileri modelidir ve onaylı savunucuların yetkili zafiyet araştırması, exploit doğrulaması ve güvenlik değerlendirmeleri yapması için sunulur. Genel amaçlı GPT-5.6 katmanlarından iki noktada ayrılır: bağlam penceresi 1,05M yerine 400.000 tokendır ve erişim Daybreak programı başvurusundan geçmeyi gerektirir. Fiyatı genel amaçlı Sol'un üç katından fazladır (12,50 USD / 75 USD). Selefi gpt-5.4-cyber 11 Eylül 2026'da emekliye ayrıldı ve 1 Ekim 2026'da kapatılıyor; OpenAI göç hedefi olarak bu modeli gösteriyor.

Künye

Kapalı
Geliştirici
OpenAI
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
400K token
Modaliteler
metin · gorsel
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 400.000 token bağlam (azami 272.000 girdi), 128.000 token azami çıktı
  • Siber güvenlik görevleri için özel eğitim: zafiyet araştırması, exploit doğrulama, güvenlik değerlendirmesi
  • Akıl yürütme tokenları; metin ve görsel girdi
  • Araçlar: web search, file search, code interpreter, hosted shell, apply patch, skills, computer use, MCP, tool search
  • Structured outputs, function calling ve prompt caching (önbellek girdisi 1,25 USD / 1M token)

Sınırlılıklar

  • Erişim serbest değil: Daybreak programına başvurup ayrı onay ve tahsis almak zorunludur
  • Yalnızca Responses API (`v1/responses`) desteklenir; Chat Completions ve Batch dahil diğer uç noktalar kapalıdır
  • Bağlam penceresi 400K — genel amaçlı GPT-5.6 katmanlarının 1,05M'inin çok altında
  • Bilgi kesme tarihi 16 Şubat 2026
  • 12,50 USD girdi / 75 USD çıktı: Sol'un üç katından pahalı

Tipik kullanım alanları

  • Onaylı kurumlarda yetkili zafiyet araştırması
  • Exploit doğrulama ve kavram kanıtı geliştirme
  • Güvenlik değerlendirmesi ve kod denetimi
  • Kırmızı takım (red team) tatbikatları

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.