MODEL VARLIĞI
Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5, 24 Kasım 2025'te yayımlandı ve Opus sınıfı fiyatı milyon token başına 15/75 USD'den 5/25 USD'ye indirerek bu seviyeyi erişilebilir hâle getirdi. Yeni effort parametresiyle geliştiricilere hız/maliyet ile derinlik arasında ayar imkânı verdi. Anthropic'e göre orta effort seviyesinde Claude Sonnet 4.5 performansını %76 daha az çıktı token'ıyla eşliyor; yüksek effort'ta Sonnet 4.5'i %48 daha az token kullanarak 4,3 puan geçiyor. Eylül 2026 itibarıyla legacy statüsündedir ve emeklilik taahhüdü 24 Kasım 2026'dan önce değildir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Anthropic
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 200K token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2025-11-24
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 200K token bağlam penceresi, 64K token azami çıktı
- effort parametresi (varsayılan high) ile maliyet/derinlik ayarı
- Manuel extended thinking
- Token verimliliği: aynı sonucu belirgin biçimde daha az çıktı token'ıyla üretme
- Metin ve görsel girdi, metin çıktı
- Claude API, Amazon Bedrock (InvokeModel), Google Cloud, Microsoft Foundry ve Claude Platform on AWS'de kullanılabilir
Sınırlılıklar
- Legacy statüsünde: Anthropic Claude Opus 5'e geçilmesini öneriyor
- Güvenilir bilgi kesme tarihi Mayıs 2025 (eğitim verisi kesme tarihi Ağustos 2025)
- 200K bağlam ve 64K çıktı: sonraki Opus sürümlerinin beşte biri kadar bağlam
- Adaptif düşünme yok; yalnızca manuel extended thinking
- Emeklilik taahhüdü 24 Kasım 2026'dan önce değil — yaklaşan tarih
- Amazon Bedrock'ta yalnızca eski InvokeModel entegrasyonu üzerinden erişilir
Tipik kullanım alanları
- Yazılım mühendisliği ve kod üretimi
- Derin muhakeme gerektiren planlama işleri
- Matematik ve görsel analiz
- Maliyet duyarlı Opus sınıfı iş yükleri
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.