MODEL VARLIĞI
Hy4 preview
Tencent Hunyuan'ın dördüncü kuşağının önizleme sürümü. 770 milyar toplam parametreden token başına yalnızca 49 milyarını etkinleştiren bir MoE; 78 katmanlı omurgada 256 yönlendirilen ve 1 paylaşılan uzman var, token başına ilk 8 uzman seçiliyor. Ayırt edici yanı, bu ölçekte bir modelin ağırlıklarının Apache-2.0 gibi izin verici bir lisansla yayımlanması ve 1M token bağlam penceresiyle birlikte gelmesi: büyük kod depoları, doküman koleksiyonları ve uzun süren ajan oturumları tek pencerede işlenebiliyor. Tencent'in 203 mühendislik görevinde 163 uzmanla yürüttüğü kendi değerlendirmesinde 4,00 üzerinden 2,99 ortalama bildirildi; aynı testte GLM-5.3 2,92 ve Kimi K3 2,94 aldı. Buna karşılık model görsel ve doküman anlamayı desteklemiyor ve geliştiricileri önizleme sürümünün gereğinden uzun düşünme ile kendi işini aşırı doğrulama eğilimini açıkça kabul ediyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Tencent
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 1M token
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-08-28
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 1M token bağlam penceresi
- 770B toplam parametreli MoE; token başına 49B aktif parametre
- 78 katmanlı omurga, 256 yönlendirilen + 1 paylaşılan uzman, token başına top-8 yönlendirme
- Gated DeepSeek Sparse Attention ve iHC artık yolları
- tool use (araç çağırma), JSON çıktı ve prompt caching
- Apache-2.0 lisansıyla indirilebilir ağırlıklar; kendi altyapında barındırma ve ince ayar serbest
- SWE-bench Multilingual %82,9 ve Terminalbench 2.1 85,4 (sağlayıcı ölçümü)
Sınırlılıklar
- Önizleme (preview) sürümü: Tencent serinin sonraki modellerinin yakında geleceğini, ön eğitim ve son eğitimde hâlâ iyileştirme payı bulunduğunu belirtiyor
- Geliştiricilerin kendi kabul ettiği kusur: karmaşık görevlerde gereğinden uzun süre muhakeme ediyor
- Geliştiricilerin kendi kabul ettiği kusur: kendi çıktısını aşırı doğrulama eğilimi var
- Kaynaklarda görsel veya doküman girdisi desteği belgelenmemiş; model kartı künyeyi yalnızca metin ve kod görevleri için veriyor
- 770B parametreyi kendi altyapında çalıştırmak ciddi donanım gerektirir; açık lisans pratik erişimi tek başına ucuzlatmaz
- Bildirilen uzman değerlendirmesi Tencent'in kendi iç testi
Tipik kullanım alanları
- Büyük kod deposu okuma ve depo ölçeğinde mühendislik ajanları
- Uzun süren ajan oturumları ve geniş günlük analizi
- Doküman koleksiyonu üzerinde tek pencerede muhakeme
- Ofis üretkenliği ve veri analizi akışları
- Oyun geliştirme ve bilimsel araştırma yardımı
- Veri egemenliği gereken kurumlarda kendi altyapında barındırma
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.