MODEL VARLIĞI
Mistral Small 4
Mistral'in fiyat/performans modeli ve Magistral ile Mistral Small 3.2 hatlarının birleştiği yer. 128 uzmandan token başına 4'ünü çalıştıran MoE mimarisi sayesinde 119B toplam parametreye rağmen yalnızca 6B aktif parametre kullanıyor. `reasoning_effort` parametresi "none" iken Mistral Small 3.2 hızında, "high" iken eski Magistral modellerinin adım adım akıl yürütmesinde çalışıyor. Mistral, GPT-OSS 120B'yi kıyaslamalarda yakaladığını veya geçtiğini ve daha kısa çıktı ürettiğini bildiriyor.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- Mistral AI
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin · gorsel · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-03-16
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- `reasoning_effort` ile hibrit akıl yürütme: aynı modelde hızlı yanıt veya adım adım düşünme
- 119B toplam / 6B aktif parametreli MoE (128 uzman, token başına 4 aktif uzman)
- 256K token bağlam penceresinde uzun belge analizi
- Belge ayrıştırma ve görsel analiz için yerel çok modluluk (metin + görüntü girdisi)
- Gecikme odaklı kurulumda uçtan uca tamamlama süresinde %40 azalma (sağlayıcı beyanı)
- Verim odaklı kurulumda Mistral Small 3'e göre 3 kat daha fazla istek/saniye (sağlayıcı beyanı)
Sınırlılıklar
- Kendi donanımında çalıştırmak için asgari 4x NVIDIA HGX H100 veya eşdeğeri gerekiyor — "küçük" adı dağıtım maliyetini yansıtmıyor
- Sınır modeller (Large 3, Medium 3.5) düzeyinde genel yetenek beklenmemeli; konumu maliyet/performans dengesi
- Yüksek akıl yürütme kipinde token tüketimi ve gecikme belirgin biçimde artar
- Bilgi kesme tarihi duyuruda açıklanmıyor
Tipik kullanım alanları
- Yüksek hacimli, maliyete duyarlı üretim iş yükleri
- Belge ayrıştırma ve görselden veri çıkarma
- Aynı uçta hem hızlı sohbet hem akıl yürütme gereken ürünler
- Apache-2.0 gereksinimi olan şirket içi kurulumlar
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.