MODEL VARLIĞI
GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex, 24 Şubat 2026'da yayımlanan ve Codex benzeri ortamlarda kod üretimi için optimize edilmiş ajan kodlama modelidir. Kendi belgelendirmesinde "bugüne kadarki en yetenekli ajan kodlama modeli" olarak tanımlanır. Hattaki diğer Codex sürümleri (gpt-5-codex, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-max, gpt-5.1-codex-mini, gpt-5.2-codex) 23 Temmuz 2026'da kapatıldı; bu yüzden Codex ailesinde tek seçenek bu modeldir. Genel amaçlı GPT-5.6 katmanlarından ayrıştığı yer araç setinin daralması ve yalnızca Responses API'de sunulmasıdır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- OpenAI
- Model tipi
- Kodlama
- Bağlam
- 400K token
- Modaliteler
- metin · gorsel · kod
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-02-24
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 400.000 token bağlam (azami 272.000 girdi), 128.000 token azami çıktı
- Dört kademeli akıl yürütme eforu: low, medium, high, xhigh
- Ajan kodlama için optimize edilmiş; hosted shell ve skills araçları
- Metin ve görsel girdi; structured outputs, function calling, web search, prompt caching
- Önbellek girdisi 0,175 USD / 1M token (taban girdinin %10'u)
Sınırlılıklar
- Yalnızca Responses API (`v1/responses`) desteklenir; Chat Completions ve Batch kapalıdır
- Bilgi kesme tarihi 31 Ağustos 2025 — GPT-5.6 katmanlarının 16 Şubat 2026 kesmesinin bir yıl gerisinde
- Araç seti daraltılmıştır: computer use, code interpreter, file search, image generation ve MCP genel amaçlı katmanlarda var, burada listelenmez
- Bağlam penceresi 400K; GPT-5.6 ailesinin 1,05M'inin dörtte biri
- Kodlama dışı genel işler için tasarlanmamıştır
Tipik kullanım alanları
- Uzun soluklu ajan kodlama görevleri
- Depo çapında yeniden düzenleme (refactoring)
- Kabuk erişimi gerektiren yapı ve test döngüleri
- Kod incelemesi ve hata ayıklama
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.