İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Cohere Embed v4

Cohere'in güncel gömme modeli ve RAG yığınının giriş katmanı. v3 ailesinin 512 token sınırının aksine 128K token bağlam kabul ediyor; metnin yanında görüntü ve PDF'i de doğrudan girdi alıyor. Gömme boyutu 256, 512, 1024 veya 1536 olarak seçilebildiği için vektör veritabanı maliyeti ile geri getirme kalitesi arasında denge kurulabiliyor. Token başına fiyat kamuya açıklanmıyor; Model Vault üzerinden ayrılmış kurulum saatlik 4–5 USD veya aylık 2.500–3.250 USD bandında.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Cohere
Model tipi
Gömme
Bağlam
128K token
Modaliteler
metin · gorsel
Yönetilen API
Var

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 128K token bağlamla uzun belgeleri tek parçada gömme
  • Metin, görüntü ve PDF girdisi
  • Seçilebilir gömme boyutu: 256 / 512 / 1024 / 1536
  • Embed ve Embed Jobs (toplu) uçları
  • Model Vault ile ayrılmış, tam yönetilen kurulum

Sınırlılıklar

  • Yalnızca gömme üretir; yeniden sıralama için ayrıca Rerank, üretim için Command modeli gerekir
  • Token başına fiyat kamuya açıklanmıyor; yalnızca Model Vault saatlik/aylık ücretleri yayımlanmış
  • Ağırlık ve lisans durumu Cohere'in model listesinde belirtilmiyor — şirket içi serbest kurulum varsayılamaz
  • Yayın tarihi sağlayıcı dokümantasyonunda verilmiyor

Tipik kullanım alanları

  • Çok modlu kurumsal arama (metin + PDF + görsel)
  • RAG hatlarında vektör indeksleme
  • Belge sınıflandırma ve kümeleme
  • Vektör deposu maliyeti kritik olan büyük ölçekli indeksler

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.