MODEL VARLIĞI
MAI-Thinking-1
MAI-Thinking-1, Microsoft AI'nın 35 milyar aktif ve yaklaşık 1 trilyon toplam parametreli seyrek MoE akıl yürütme modelidir. Microsoft, matematik kıyaslamalarında AIME 2025'te %97,0 ve AIME 2026'da %94,5 bildiriyor; yazılım mühendisliğinde SWE-Bench Pro üzerinde Claude Opus 4.6 ile başa baş olduğunu söylüyor. Ayırt edici iddiası teknik değil kurumsal: model, başka sağlayıcıların çıktılarından damıtılmadan, izlenebilir ve kurumsal düzeyde veriyle eğitilmiş olarak sunuluyor. Erişim Microsoft Foundry üzerinde public preview ile sınırlı.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Microsoft
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-08-12
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 256K token bağlam penceresi; Microsoft bunu 600 sayfalık bir belgeye denk gösteriyor
- 35B aktif / ~1T toplam parametreli seyrek MoE mimarisi, çok daha büyük modellerden küçük çıkarım ayak izi
- AIME 2025'te %97,0, AIME 2026'da %94,5 doğruluk (Microsoft ölçümü)
- SWE-Bench Pro üzerinde Claude Opus 4.6 ile eşdeğer sonuç (Microsoft ölçümü)
- 1.276 görevlik kör insan değerlendirmesinde Claude Sonnet 4.6'ya tercih edildiği bildiriliyor
- Üçüncü taraf model çıktılarından distillation yapılmadan eğitildiği beyan ediliyor
- Microsoft Foundry üzerinden API erişimi ve MAI Playground arayüzü
Sınırlılıklar
- Microsoft Foundry üzerinde public preview aşamasında; genel kullanıma açık (GA) bir sürüm duyurulmadı
- Token başına fiyat Microsoft tarafından yayımlanmadı; yalnızca "mid-weight price" ifadesi kullanılıyor
- Yalnızca metin; görsel, ses veya video girdisi desteklediğine dair bir beyan yok
- Ağırlıklar kapalı; yerinde (on-premise) çalıştırma veya bağımsız değerlendirme mümkün değil
- Bildirilen tüm kıyaslama sonuçları Microsoft'un kendi ölçümleri; bağımsız doğrulama yok
Tipik kullanım alanları
- Çok adımlı matematik ve bilimsel akıl yürütme
- Depo ölçeğinde yazılım hatası çözümü (SWE-Bench Pro türü görevler)
- Uzun belge analizi (256K bağlam)
- Kurumsal veri yönetişimi kısıtı olan akıl yürütme iş yükleri
- Ajan (agent) planlama katmanı
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.