MODEL VARLIĞI
Kumru-2B
Kumru-2B, VNGRS'in Türkçe için sıfırdan eğittiği açık dil modelidir. Türkiye odaklı modellerin çoğu yabancı bir temel modelin Türkçe ince ayarıyken Kumru, Türkçeye uyarlanmış modern bir BPE tokenizer ve 300 milyar tokenlık Türkçe ağırlıklı eğitimle kurulur; bu yüzden token verimliliği Türkçede belirgin biçimde yüksektir. VNGRS, Cetvel kıyaslamasında LLaMA-3.3-70B, Gemma-3-27B, Qwen-2-72B ve Aya-32B gibi çok daha büyük modelleri geçtiğini bildirir. Karşılığında 8.192 tokenlık kısa bir bağlam penceresi ve 2B ölçeğin getirdiği bilgi sınırı vardır.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- VNGRS
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 8.192 token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Yok
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 2 milyar parametre; 300 milyar token ile eğitim
- 8.192 tokenlık doğal bağlam penceresi
- Türkçeye özel modern BPE tokenizer, 50.176 sözcük dağarcığı, ön-tokenizasyon regex'i ve sohbet şablonu
- Cetvel kıyaslamasında çok daha büyük çok dilli modelleri geçtiği bildiriliyor
- Apache-2.0 lisansı ile ticari kullanıma açık
- Temel (Base) ve talimat ayarlı sürüm birlikte yayımlandı
Sınırlılıklar
- Türkçe dışındaki dillerde etkinliği dokümantasyonda ele alınmamış; Türkçeye özelleşmiş bir modeldir
- 8.192 tokenlık bağlam penceresi, uzun doküman işleyen güncel modellerin çok altında
- 2 milyar parametre ölçeği bilgi yoğun ve karmaşık akıl yürütme görevlerinde sınırlı kalır
- Resmî barındırılmış bir API'si bulunmuyor; çalıştırmak için kendi altyapınız gerekir
- Kesin yayın tarihi kaynaklarda doğrulanamadı
Tipik kullanım alanları
- Türkçe metin üretimi ve özetleme
- Türkçe sohbet asistanı prototipleri
- Yerel/kurum içi Türkçe dağıtımlar (veri yurt içinde kalması gereken işler)
- Türkçe NLP araştırması ve ince ayar tabanı
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.