MODEL VARLIĞI
Composer 2.5
Composer 2.5, Cursor'ın 18 Mayıs 2026'da yayımladığı ajan modeli. Cursor'a göre Composer 2'ye kıyasla asıl kazanç çiğ ölçüt puanı değil davranış: uzun projelerde daha uzun süre çalışıyor, karmaşık talimatlara daha güvenilir uyuyor. Üç teknik yenilik sayılıyor — çıktının belirli noktalarına yerel geri bildirim veren hedefli RL, Composer 2'nin 25 katı sentetik görev ve Sharded Muon ile çift ağ HSDP altyapısı. Cursor dokümantasyonuna göre model, Cursor ve SpaceXAI'nin ortak eğittiği 'Cursor Models' havuzunda Grok 4.6 ve Grok 4.5 ile birlikte sunuluyor. 1M token başına 0,50 USD girdi / 2,50 USD çıktı fiyatıyla havuzun en ucuz modeli.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Cursor
- Model tipi
- Kodlama LLM
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yayın
- 2026-05-18
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Uzun ufuklu (long-horizon) ajanik kodlama görevleri
- Metin geri bildirimiyle hedefli RL sonucu araç çağırma ve stil hatalarında düzeltme
- Composer 2'nin 25 katı sentetik görev üzerinde eğitim
- Hızlı varyant (Composer 2.5 Fast) ile aynı zekâda daha yüksek hız
- Cursor içinde araç çağırma, semantik arama ve terminal kullanımı
Sınırlılıklar
- Yalnızca Cursor ürünü içinde kullanılabiliyor; bağımsız bir herkese açık API olarak belgelenmemiş
- Cursor dokümantasyonu bağlam penceresi büyüklüğünü açıklamıyor
- Hızlı varyant 1M token başına 3 USD / 15 USD ile standart sürümün altı katı fiyatlı
- Duyuruda ölçüt tablosu verilmiyor; kazanç iddiaları nitel (iletişim tarzı, efor ayarı)
- Cursor'ın kendi kıyaslamasında Composer nesli sınır modellerin (GPT-5 sınıfı) gerisinde konumlandırılmıştı
Tipik kullanım alanları
- Cursor içinde ajanik kod yazma ve yeniden düzenleme
- Yüzlerce adım gerektiren uzun kodlama görevleri
- Maliyete duyarlı yoğun ajan kullanımı
- Çok dosyalı değişiklik ve test döngüleri
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.