İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

GPT-Realtime-2.1

GPT-Realtime-2.1, konuşmadan konuşmaya (speech-to-speech) sesli ajan iş akışları için sunulan güncel Realtime modelidir. GPT-Realtime-2'nin üzerine üç somut iyileştirme koyar: alfanümerik tanıma (kod, sipariş numarası, IBAN gibi diziler), sessizlik ve gürültü işleme, kesinti davranışı. Ayarlanabilir akıl yürütme eforu, güçlü talimat takibi ve araç kullanımı destekler. Ücretlendirme modaliteye göre ayrışır: ses girdi 32 USD / ses çıktı 64 USD, metin girdi 4 USD / metin çıktı 24 USD, görsel girdi 5 USD (1M token). Emekliye ayrılan gpt-realtime ve gpt-4o-realtime modellerinin göç hedefidir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
OpenAI
Model tipi
Ses
Bağlam
128K token
Modaliteler
ses · metin · gorsel
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 128.000 token bağlam, 32.000 token azami çıktı
  • Konuşmadan konuşmaya etkileşim; ses, metin ve görsel girdi, ses ve metin çıktı
  • Ayarlanabilir akıl yürütme eforu ve araç kullanımı (function calling)
  • 2.0'a göre iyileştirilmiş alfanümerik tanıma, sessizlik/gürültü işleme ve kesinti davranışı
  • Prompt caching; ses önbellek girdisi 0,40 USD / 1M token
  • Emekliye ayrılan gpt-realtime ve gpt-4o-realtime için resmi göç hedefi

Sınırlılıklar

  • Yalnızca Realtime uç noktası (`v1/realtime`); Chat Completions, Responses ve Batch desteklenmez
  • Yüksek akıl yürütme eforu gecikmeyi ve çıktı tokenı tüketimini artırır
  • Bilgi kesme tarihi 30 Eylül 2024 — hattın en eski bilgi tabanlarından biri
  • Ses tokenı pahalıdır: 32 USD girdi / 64 USD çıktı (1M token), metin fiyatının sekiz katından fazla
  • Structured outputs desteklenmez

Tipik kullanım alanları

  • Sesli ajanlar ve müşteri desteği hatları
  • Kod veya numara okutma gerektiren doğrulama akışları
  • Gürültülü ortamda çalışan sesli arayüzler
  • Araç çağıran sesli iş akışları

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.