İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Stable Diffusion 3.5 Medium

Stable Diffusion 3.5 Medium, ailenin geri kalanından bir hafta sonra, 29 Ekim 2024'te yayımlandı. 2,5 milyar parametreyle Large'ın üçte birinden küçüktür ve Stability AI'ın ifadesiyle tüketici donanımında doğrudan çalışır. Ayırt edici yanı çözünürlük aralığıdır: 0,25 megapiksel ile 2 megapiksel arasında üretir; Large ve Large Turbo 1 megapiksel ile sınırlıdır. Buna karşılık ham kalite ve karmaşık istem takibinde Large'ın gerisindedir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Stability AI
Model tipi
Görsel üretimi
Modaliteler
metin · gorsel
Açık ağırlık
Var
Lisans
Stability AI Community License
Yönetilen API
Var
Yayın
2024-10-29

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 2,5 milyar parametre ile tüketici donanımında kurulum gerektirmeden çalışma
  • 0,25 ile 2 megapiksel arasında çıktı çözünürlüğü
  • Açık ağırlık: Hugging Face üzerinden indirilip yerel barındırılabilir
  • Stability AI API ve üçüncü taraf sağlayıcılar üzerinden erişim
  • Topluluk lisansı kapsamında 1 milyon dolar gelir eşiğine kadar ücretsiz ticari kullanım

Sınırlılıklar

  • 2,5 milyar parametre ile Large'ın (8,1 milyar) detay ve istem takibi seviyesine çıkmaz.
  • Ailenin diğer üyeleriyle aynı gün yayımlanmadı; 29 Ekim 2024'te ayrıca çıktı.
  • Yıllık geliri 1 milyon ABD dolarını aşan kuruluşlar için Enterprise License gerekir.
  • Özelleştirilebilirlik uğruna tutarlılıktan ödün verir; aynı istem farklı tohumlarla belirgin biçimde değişir.
  • Kişi ve olayların olgusal temsili için eğitilmemiştir.

Tipik kullanım alanları

  • Kişisel bilgisayarda yerel görsel üretimi
  • 2 megapiksele kadar büyük çıktı gerektiren işler
  • Sınırlı GPU belleğiyle ince ayar ve LoRA eğitimi
  • Eğitim ve atölye ortamlarında düşük donanımla üretim

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.