MODEL VARLIĞI
Kimi K3
Moonshot AI'ın Kimi serisindeki amiral gemisi. 2,8 trilyon toplam, 104 milyar etkin parametreli seyrek MoE; 93 katmanın 69'u Kimi Delta Attention (KDA), 24'ü kapılı MLA. Ağırlıklar niceleme-farkında eğitimle (QAT) MXFP4 formatında yayımlandığı için 2,8T'lik gövde beklenenden daha az bellekle çalışabiliyor. 1.048.576 tokenlık bağlam penceresi ve yerel görsel anlama var; model kartı metin ve görüntü girdisini belgeliyor. Moonshot'ın kendi ölçümlerinde GPQA Diamond 93,5 ve Terminal-Bench 2.1 88,3 bildiriliyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Moonshot AI
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 1.048.576 token
- Modaliteler
- metin · görsel
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Kimi K3 License
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-07-16
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 1.048.576 token bağlam penceresi
- 2,8T toplam / 104B etkin parametre: 896 uzmandan belirteç başına 16'sı ve 2 paylaşılan uzman etkin
- Kimi Delta Attention (KDA) ve Attention Residuals (AttnRes) mimarisi
- MXFP4 ağırlık / MXFP8 aktivasyon, niceleme-farkında eğitimle (QAT) üretildi
- Yerel görsel anlama: metin ve görüntü girdisi
- Üç kademeli akıl yürütme eforu (low / high / max) ve çok turlu akışlarda düşünme izinin korunması
- Araç çağırma (tool use) ve Kimi Code CLI ile çalışma
Sınırlılıklar
- Yalnızca metin üretir; görüntü, ses veya video üretemez.
- Ağırlıklar MIT gibi izin verici bir lisansla değil, modele özel 'Kimi K3 License' ile yayımlandı.
- Çıktı fiyatı sınıfının üstünde: 1M çıktı 15 USD, aynı sağlayıcının kimi-k2.7-code modelinin yaklaşık 3,75 katı.
- 2,8 trilyon parametre MXFP4 nicelemeye karşın çok düğümlü GPU kurulumu gerektirir; tek makinede barındırmak pratik değil.
- Moonshot'ın kendi ölçümlerinde DeepSWE 67,5 ile terminal/ajan ölçümlerinin (88,3) belirgin biçimde altında kalıyor.
- Eğitim verisi ve eğitim kodu yayımlanmadı.
Tipik kullanım alanları
- Uzun ufuklu kodlama oturumları ve depo ölçeğinde geliştirme
- Ajan sürüleri (swarm) ile paralel görev yürütme
- Web araştırması ve derin bilgi işi (BrowseComp 91,2)
- Görsel tasarım ve arayüz üretimi
- Kendi altyapısında barındırılan amiral gemisi sınıfı asistan
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.