İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

gpt-oss-120b

gpt-oss-120b, OpenAI'nin en güçlü açık ağırlıklı (open-weight) modelidir ve izin verici Apache-2.0 lisansıyla dağıtılır — copyleft kısıtı ve patent endişesi olmadan ticari kullanıma açıktır. Mixture-of-experts (MoE) mimarisiyle 117 milyar toplam parametrenin yalnızca 5,1 milyarı her adımda aktiftir; bu sayede tek bir H100 GPU'ya sığar. 131.072 token bağlam ve aynı büyüklükte azami çıktı sunar. Tescilli GPT hattından iki temel farkı vardır: yalnızca metin işler ve bilgi kesme tarihi 1 Haziran 2024'te kalır. Kendi donanımında çalıştırma ya da veri mahremiyeti gereksinimi olan kurumlar için OpenAI'nin tek seçeneğidir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
OpenAI
Model tipi
Metin LLM
Bağlam
128K token
Modaliteler
metin
Açık ağırlık
Var
Lisans
Apache-2.0
Yönetilen API
Yok

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Apache-2.0 lisanslı açık ağırlık: kendi altyapısında barındırılabilir
  • MoE mimarisi: 117 milyar toplam, 5,1 milyar aktif parametre
  • Tek H100 GPU'ya sığacak bellek profili
  • 131.072 token bağlam ve 131.072 token azami çıktı
  • Ayarlanabilir akıl yürütme eforu ve tam düşünce zinciri (full chain-of-thought) erişimi
  • Structured outputs, function calling; araçlar: code interpreter, MCP, web search

Sınırlılıklar

  • Yalnızca metin girdi ve metin çıktı — görsel, ses ve video işlemez
  • Bilgi kesme tarihi 1 Haziran 2024; GPT-5.6 katmanlarının yaklaşık 20 ay gerisinde
  • OpenAI fiyat listesinde yer almaz ve model kartındaki oran limitleri tüm katmanlarda sıfır görünür; pratikte kendi donanımında ya da üçüncü taraf sağlayıcıda çalıştırılması beklenir
  • Yalnızca Responses ve Batch uç noktaları listelenir; Chat Completions, Realtime ve embedding desteklenmez
  • Apache-2.0 ağırlıkları kapsar; eğitim verisi ve eğitim kodu yayımlanmadığı için tam anlamıyla açık kaynak değildir

Tipik kullanım alanları

  • Veri mahremiyeti nedeniyle kendi altyapısında barındırma
  • Düşünce zincirine erişim gerektiren araştırma ve denetim
  • İnce ayar (fine-tuning) ile alana özel uyarlama
  • Maliyeti sabitlemek isteyen yüksek hacimli çıkarım

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.