MODEL VARLIĞI
openPangu-2.0-Pro
Huawei'nin HDC 2026'da duyurduğu openPangu 2.0 ailesinin amiral gemisi. 505 milyar toplam parametreden token başına yaklaşık 18 milyarı etkinleşiyor; bağlam penceresi 512K token, ön eğitim yaklaşık 34 trilyon token üzerinde yapılmış. Ayırt edici yanı yetenek eğrisi değil tedarik zinciri: eğitim tümüyle Huawei'nin kendi Ascend NPU'larında yürütüldü ve model Ascend donanımı ile HarmonyOS üzerinde çalıştırılmak üzere ayarlandı. Düşünme modunda AIME 2026'da 95,4 ve SWE-bench Verified'da 68,5 bildiriliyor. Ağırlıklar indirilebilir olsa da lisans Apache veya MIT değil, Huawei'nin kendi openPangu sözleşmesidir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Huawei
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 512K token
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- openPangu Model License Agreement 2.0
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 512K token bağlam penceresi
- 505B toplam parametreli MoE; token başına yaklaşık 18B aktif parametre
- Yaklaşık 34 trilyon token üzerinde ön eğitim
- Düşünme (thinking) ve düşünmeyen mod ayrımı
- AIME 2026 95,4 ve HMMT Şubat 2026 86,2 (düşünme modu, sağlayıcı ölçümü)
- SWE-bench Verified 68,5 (sağlayıcı ölçümü)
- İndirilebilir ağırlıklarla kendi altyapında barındırma
Sınırlılıklar
- Lisans izin verici olsa da Apache-2.0 veya MIT değil; Huawei'nin kendi openPangu Model License Agreement 2.0 sözleşmesi geçerli ve atıf ile kullanım kısıtları içerir
- Yalnızca Çince ve İngilizce belgelenmiş dil desteği
- Ascend NPU ve HarmonyOS için ayarlandı; başka hızlandırıcılarda çalıştırma yolu aynı ölçüde belgelenmemiş
- Huawei model kartında çıktıların doğruluk, güvenilirlik, bütünlük ve güvenliğine dair garanti vermediğini açıkça yazıyor
- Model kartı, çıktının tıp ve hukuk gibi alanlarda uzmanlık yerine geçmediğini belirtiyor
- Yalnızca metin; görsel, ses veya video girdisi yok
- Kesin yayın günü doğrulanamadı (Temmuz 2026 olarak duyuruldu), bu kayda yazılmadı
Tipik kullanım alanları
- Çin içinde Nvidia dışı donanımda kendi altyapında barındırma
- Ascend NPU kümelerinde kurumsal dağıtım
- HarmonyOS ekosisteminde ajan görevleri
- 512K pencerede uzun doküman ve kod tabanı işleme
- Matematik ve yazılım mühendisliği ağırlıklı muhakeme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.