MODEL VARLIĞI
Nova-3
Nova-3, Deepgram'ın genel amaçlı deşifre modeli ve 50'den fazla dili kapsıyor. Deepgram'ın kendi ölçümlerinde akış deşifresinde %6,84 medyan kelime hata oranı bildiriyor — kendi ifadesiyle en yakın rakibin %14,92'sine göre %54,2 iyileşme. Ayırt edici yanı fiyat/doğruluk dengesi: dakikası 0,0043 USD'den başlayan tarifeyle ElevenLabs Scribe v2 (saati 0,22 USD) ve AssemblyAI Universal-3.5 Pro (saati 0,21 USD) karşısında hacim işlerinde belirgin biçimde ucuz. Buna karşılık AssemblyAI'nin bağımsız olmayan karşılaştırmasında kod değiştirme testinde Nova-3 %12,22 ile en zayıf sonucu alıyor. Sesli ajanlar için Deepgram artık Flux'u öneriyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Deepgram
- Model tipi
- Konuşma tanıma (STT)
- Modaliteler
- ses · metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 50'den fazla dil desteği
- 10 dilde aynı akış içinde gerçek zamanlı çok dilli deşifre
- 100 anahtar terime kadar kendi kendine özelleştirme (keyterm prompting) — model yeniden eğitimi gerekmiyor
- Konuşmacı ayrıştırma, akıllı biçimlendirme, küfür filtresi
- Tıbbi alan varyantı (`nova-3-medical`)
- Hem akış hem kayıtlı ses uçları
Sınırlılıklar
- Kelime hata oranı iddiaları Deepgram'ın kendi ölçümlerine dayanıyor; bağımsız doğrulama yok
- AssemblyAI'nin karşılaştırmasında kod değiştirme testinde %12,22 normalize KHO ile Universal-3.5 Pro (%7,69) ve Scribe v2'nin (%8,77) gerisinde
- Sesli ajanlar için sıra tamamlama tespiti yok — Deepgram bu iş için Flux'a geçiş öneriyor
- Nova-3 henüz tüm dilleri kapsamıyor; eksik diller için önceki nesil Nova-2 öneriliyor
- Akış fiyatları 'sınırlı süreli tanıtım tarifesi' olarak işaretli, kalıcı değil
- Yayın tarihi Deepgram'ın herkese açık belgelerinde tek ve kesin bir tarihle doğrulanamadı
Tipik kullanım alanları
- Toplantı ve çağrı analizi
- Etkinlik altyazısı
- Yüksek hacimli medya arşivi deşifresi
- Tıbbi dikte (nova-3-medical)
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.