MODEL VARLIĞI
Tiny Aya Global
Cohere Labs'in düşük kaynaklı dillere odaklı açık ağırlık araştırma yayını; 17 Şubat 2026'da India AI Summit'te tanıtıldı. Aynı 3,35B taban üzerine kurulu beş model var: Base (ön eğitimli), Global (dengeli talimat ayarı) ve bölgesel üç uzman — Earth (Afrika/Batı Asya), Fire (Güney Asya), Water (Asya-Pasifik/Avrupa). Ayırt edici yanı puan değil erişilebilirlik: 4-bit nicemlemede 2,14 GB'a sığıyor, telefonda çalışıyor ve WMT24++ çeviri kalitesinde 61 dilin 46'sında Gemma3-4B'yi geçtiği bildiriliyor. Tokenizer'ı diller arası parçalanmayı azaltarak cümle başına token sayısını düşürüyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Cohere
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 8K token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- CC-BY-NC 4.0
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-02-17
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 3,35B parametreyle 70'in üzerinde dil
- 4-bit nicemlemede 2,14 GB; iPhone 13'te ~10 token/saniye (sağlayıcı beyanı)
- WMT24++ çeviride 61 dilin 46'sında Gemma3-4B'yi geçme (sağlayıcı beyanı)
- Bölgesel uzman varyantlar: Earth, Fire, Water
- Diller arası parçalanmayı azaltan tokenizer
- Yerel (cihaz üstü) dağıtım ve aşağı akış ince ayarına uygunluk
Sınırlılıklar
- Lisans CC-BY-NC 4.0 ve Cohere Labs Kabul Edilebilir Kullanım Politikası: ticari kullanıma kapalı araştırma yayını
- Bağlam yalnızca 8K girdi / 8K çıktı
- Çok dilli matematik gibi akıl yürütme görevlerinde zayıf (model kartı beyanı)
- Dil kapsamı eşit değil: düşük kaynaklı dillerde olgusal hata ve kültürel nüans sorunları model kartında kabul ediliyor
- 3,35B ölçeğinde karmaşık akıl yürütme beklenmemeli
Tipik kullanım alanları
- Cihaz üstü çok dilli asistanlar
- Düşük kaynaklı dillerde çeviri ve özetleme araştırması
- Bölgesel dil ürünleri için ince ayar tabanı
- Sınırlı hesapla çok dilli değerlendirme çalışmaları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.