İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Fugu Max

Sakana AI'ın maliyet odaklı orkestrasyon modeli. Fugu mimarisi tek gövdeli bir LLM değil; isteği alıp açık ağırlıklı ve uzmanlaşmış modellerden oluşan bir havuza yönlendiriyor, sonuçları birleştirip tek yanıt döndürüyor. Fugu Max'in sorduğu soru "en düşük maliyetle verebileceğimiz en iyi çıktı nedir?"; Fugu Ultra v2 ise azami yeteneği hedefliyor. Sakana altı kıyaslamada (Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench, SWEFish) en iyi genel puanı aldığını ve on kıyaslamanın yedisinde maliyet-başarım sınırını genişlettiğini bildiriyor. Fiyat 1M token için 2 USD girdi / 6 USD çıktı; ayrıca orkestrasyon tokenları da aynı tarifeyle faturalanıyor.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Sakana AI
Model tipi
Çok modlu LLM
Modaliteler
metin · gorsel · kod
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-09-11

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Görevleri model havuzuna dağıtan orkestrasyon mimarisi
  • OpenAI uyumlu tek API arkasında çoklu model kullanımı
  • 1M token için 2 USD girdi / 6 USD çıktı; önbelleklenmiş girdi 0,25 USD
  • Altı kıyaslamada en iyi genel puan (sağlayıcı beyanı)
  • Çıktı fiyatının Sonnet 5, GPT 5.6 Terra ve Kimi K3'ten %40–60 düşük olması (sağlayıcı beyanı)
  • web_search ve web_fetch araçları (çağrı başına 0,007 USD)

Sınırlılıklar

  • Orkestrasyon tokenları girdi/çıktı dışında ek olarak sayılıyor ve aynı tarifeyle faturalanıyor: gerçek maliyet liste fiyatının üzerine çıkar
  • Yalnızca barındırılan API olarak sunuluyor; ağırlık indirilemiyor
  • Bağlam penceresi Sakana'nın duyuru ve konsol sayfalarında belirtilmiyor
  • Yanıt kalitesi havuzdaki üçüncü taraf modellere bağlı: model seçimi kullanıcının denetiminde değil

Tipik kullanım alanları

  • Maliyete duyarlı ajan iş akışları
  • Tek API ile çoklu model kullanmak isteyen ekipler
  • Uzun süreli, çok adımlı otomasyon görevleri
  • Kod ve terminal görevlerinde ajan kullanımı

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.