MODEL VARLIĞI
Composer 2
Composer 2, Cursor'ın 19 Mart 2026'da yayımladığı ajan modeli ve ailedeki en büyük ölçüt sıçramasını yapan sürüm: CursorBench 38,0'dan 61,3'e, Terminal-Bench 2.0 40,0'dan 61,7'ye, SWE-bench Multilingual 56,9'dan 73,7'ye çıktı. Cursor bu kazancı 'önce sürekli ön eğitim' adımına bağlıyor — uzun ufuklu kodlama görevlerinde RL için daha güçlü bir temel. Wikipedia'ya göre model Moonshot AI'nin açık ağırlıklı Kimi 2.5 modeli üzerine kurulmuş; Cursor sonradan nihai modelin yalnızca yaklaşık dörtte bir hesabının tabandan geldiğini belirtti. Yerini Composer 2.5 aldı.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Cursor
- Model tipi
- Kodlama LLM
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yayın
- 2026-03-19
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- CursorBench 61,3 (Composer 1: 38,0)
- Terminal-Bench 2.0 61,7 (Composer 1: 40,0)
- SWE-bench Multilingual 73,7 (Composer 1: 56,9)
- Yüzlerce adım gerektiren görevleri çözebilen ajanik çalışma
- Sürekli ön eğitim ardından uzun ufuklu kodlama üzerine RL
Sınırlılıklar
- Önceki sürüm; Cursor dokümantasyonundaki güncel model havuzunda yer almıyor, yerini Composer 2.5 aldı
- Cursor dokümantasyonu bağlam penceresi büyüklüğünü açıklamıyor
- Ölçüt puanları Cursor'ın kendi kıyaslamalarına (CursorBench dahil) dayanıyor
- Taban model bağımlılığı: açık ağırlıklı Kimi 2.5 üzerine kurulduğu ikincil kaynaklarda bildiriliyor, Cursor'ın duyurusunda ayrıntılandırılmıyor
- Duyuru dönemindeki fiyatlar (1M token 0,50 USD / 2,50 USD; hızlı varyant 1,50 USD / 7,50 USD) artık geçerli olmayabilir; bu yüzden güncel fiyat alanı yazılmadı
Tipik kullanım alanları
- Composer 2 üzerinde kurulmuş mevcut iş akışlarının sürdürülmesi
- Cursor ajan modeli neslinin ölçüt karşılaştırması
- Çok dilli kod tabanlarında değişiklik (SWE-bench Multilingual 73,7)
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.