MODEL VARLIĞI
Luma Ray3
Ray3, 18 Eylül 2025'te duyuruldu ve Luma'nın HDR video kuşağını başlattı. Çok modlu akıl yürütme sistemi, metin ve görsel jetonlarını birlikte üreterek karmaşık sahneleri planlar, kendi çıktısını değerlendirir ve sonucu düzeltir. Profesyonel boru hatları için ACES2065-1 EXR standardında 10, 12 ve 16-bit HDR verir; bu, çıktının üst seviye kamera görüntüsü gibi derecelendirilmesini sağlar. Draft Mode ile hızlı deneme yapılır, seçilen sürüm kimlik, hareket ve kompozisyon korunarak tam kalitede render edilir. Yerel 1080p üretir, bütünleşik sinirsel yükseltici ile 4K'ya çıkar. Ray3.2 yayımlandığı için artık önceki sürümdür.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Luma AI
- Model tipi
- Video üretimi
- Modaliteler
- metin · gorsel · video
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2025-09-18
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Çok modlu akıl yürütme: sahne planlama, kendi çıktısını değerlendirme ve düzeltme
- ACES2065-1 EXR biçiminde 10, 12 ve 16-bit gerçek HDR üretimi
- Draft Mode: hızlı deneme, ardından kimlik/hareket/kompozisyon korunarak tam kalitede render
- Yerel 1080p üretim ve bulanıklık ya da hareket artefaktı eklemeyen sinirsel 4K yükseltici
- Luma Dream Machine ve Adobe Firefly uygulaması üzerinden erişim
Sınırlılıklar
- Duyuru anında yerel 1080p üretim yalnızca seçili ortaklara erken erişimle açıktı; genel kullanıma sonradan alındı.
- 4K çıktı yerel üretimle değil, ayrı bir sinirsel yükseltme adımıyla elde edilir.
- Ray3.2 yayımlandığı için önceki sürümdür; 16 anahtar kare, sekiz yüz takibi ve Reframe yetenekleri bu sürümde yok.
- Duyuru sayfasında klip süresi belirtilmemiştir.
- Ağırlıkları kapalıdır.
Tipik kullanım alanları
- Sinema ve reklam boru hatlarında HDR teslim gerektiren çekimler
- Karmaşık, çok adımlı sahne tariflerinin video olarak kurgulanması
- Draft Mode ile düşük maliyetli yaratıcı keşif
- Oyun geliştirmede sinematik ara sahne denemeleri
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.