İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Ink-2

Ink-2, Cartesia'nın 9 Temmuz 2026'da tanıttığı gerçek zamanlı deşifre modeli. Sesli ajanlar için ayırt edici yanı, konuşma sırasının bittiğini modelin kendisinin bildirmesi: `turn.start`, `turn.eager_end`, `turn.end` gibi olaylar ayrı bir ses etkinliği tespiti (VAD) katmanı gerektirmez. Telefon numarası ve e-posta gibi yapılandırılmış verileri doğru yazar. Ana kısıtı dil kapsamı: kararlı sürüm yalnızca İngilizce; çok dilli kullanım için `ink-preview` gerekir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Cartesia
Model tipi
Konuşma tanıma (STT)
Modaliteler
ses · metin
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-07-09

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Modele gömülü sıra tamamlama olayları (turn.start, turn.update, turn.eager_end, turn.resume, turn.end)
  • Ayrı VAD bileşeni gerektirmez
  • Telefon numarası, e-posta gibi yapılandırılmış veriyi doğru deşifre
  • Yapılandırılabilir sıra tamamlama eşikleri
  • Anahtar terim yönlendirmesi (keyterm prompting)

Sınırlılıklar

  • Kararlı sürüm yalnızca İngilizce; Fransızca, Hintçe, Japonca ve İspanyolca yalnızca `ink-preview` üzerinden ve önizleme olarak
  • Cartesia'nın 'Artificial Analysis akış tablosunda 1 numara' iddiası bir üçüncü taraf sıralamasına dayanıyor ve sıralamalar zamanla değişiyor
  • Fiyatlandırma saat başına açık birim fiyatla yayımlanmıyor; abonelik paketlerine gömülü
  • Dokümantasyonda gecikme için sayısal değer verilmiyor

Tipik kullanım alanları

  • Sesli ajan hatlarında canlı deşifre
  • Çağrı merkezi gerçek zamanlı transkripsiyon
  • Sesle form doldurma ve doğrulama akışları
  • Canlı altyazı

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.