MODEL VARLIĞI
Universal-3.5 Pro
Universal-3.5 Pro, AssemblyAI'nin 7 Temmuz 2026'da yayımladığı ve önerdiği kayıtlı ses deşifre modeli. İki teknik farkı var: kod değiştirmeyi (cümle içi dil geçişi) yerel olarak destekliyor ve deşifre ile konuşmacı atamasını birbirinden ayrı iki sistemi birleştirerek değil tek seferde çözüyor. AssemblyAI'nin kendi ölçümünde kod değiştirme testinde %7,69 normalize kelime hata oranıyla ElevenLabs Scribe v2 (%8,77) ve Deepgram Nova-3'ün (%12,22) önünde. Ana kısıtı dil kapsamı: 18 dil — kendi eski modeli Universal-2'nin 99 dilinin çok altında. Saati 0,21 USD ile Universal-2'nin (0,15 USD) %40 üstünde.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- AssemblyAI
- Model tipi
- Konuşma tanıma (STT)
- Modaliteler
- ses · metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-07-07
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 18 dilde yerel kod değiştirme (cümle ortasında dil geçişi) — ayrı yapılandırma gerekmiyor
- Deşifre ve konuşmacı atamasını tek modelde çözen konuşmacı ayrıştırma; ortalama %30,17 cpWER
- Bağlamsal yönlendirme: alan bilgisi veya önceki bağlam verilerek doğruluk artırımı
- Tıbbi mod eklentisi (saat başı +0,15 USD)
- `speech_models` dizisiyle otomatik geri düşme (fallback) mekanizması
- Yanıtta `speech_model_used` alanıyla hangi modelin çalıştığının bildirilmesi
Sınırlılıklar
- Yalnızca 18 dil; desteklenmeyen dillerde Universal-2'ye geri düşmek gerekiyor
- Saati 0,21 USD ile Universal-2'nin (0,15 USD) %40 üstünde
- Anahtar terim yönlendirmesi bu modelde ücretsiz değil — saat başı +0,05 USD
- Konuşmacı ayrıştırma ek ücretli (kayıtlı standart için saat başı +0,02 USD)
- Kelime hata oranı iddiaları AssemblyAI'nin kendi karşılaştırmasına dayanıyor; bağımsız doğrulama yok
Tipik kullanım alanları
- En yüksek doğruluk gereken deşifre işleri
- Tıbbi ve klinik kayıt deşifresi
- İki dilli konuşmaların (ör. İngilizce-İspanyolca) deşifresi
- Alan terminolojisi yoğun toplantı ve çağrı kayıtları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.