MODEL VARLIĞI
o3
o3, matematik, bilim, kodlama ve görsel muhakemede güçlü, teknik yazım ve talimat takibinde başarılı bir akıl yürütme modelidir. OpenAI'nin ayrı "o-serisi" akıl yürütme hattının son genel amaçlı temsilcisidir; belgelendirmesi açıkça "yerini GPT-5 aldı" der, çünkü OpenAI ayrı akıl yürütme serisini bırakıp efor parametresini ana GPT hattına taşıdı. 200.000 token bağlam ve 100.000 token çıktıyla çalışır — hattaki en küçük bağlam pencerelerinden biri. Anlık görüntüsü o3-2025-04-16 11 Haziran 2026'da emekliye ayrıldı ve 11 Aralık 2026'da kapatılıyor. Serinin diğer üyeleri (o3-mini, o4-mini, o1, o1-pro, o3-deep-research, o4-mini-deep-research) daha önce kapatıldı.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- OpenAI
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 200K token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 200.000 token bağlam, 100.000 token azami çıktı
- Matematik, bilim, kodlama ve görsel muhakemede güçlü performans
- Metin ve görsel girdi; Chat Completions, Responses ve Batch
- Structured outputs, function calling, file search, prompt caching, evals, stored completions
- Önbellek girdisi 0,50 USD / 1M token
Sınırlılıklar
- Anlık görüntüsü 11 Aralık 2026'da kapatılıyor; göç hedefi GPT-5.6 ailesidir
- Belgelendirmesi yerini GPT-5'in aldığını söylüyor; o-serisi hattı sürdürülmüyor
- Bağlam 200K ve çıktı 100.000 token — GPT-5.6 ailesinin 1,05M / 128K değerlerinin altında
- Bilgi kesme tarihi 1 Haziran 2024
- Live, Realtime, Assistants, fine-tuning ve çoğu özel uç nokta desteklenmez
- Fiyatı GPT-5.6 Terra ile aynı girdi (2 USD) ama daha küçük bağlam sunuyor
Tipik kullanım alanları
- Kapatma tarihine kadar mevcut o3 entegrasyonlarının sürdürülmesi
- o-serisi davranışını referans alan karşılaştırmalı değerlendirmeler
- Görsel muhakeme gerektiren teknik analizler
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.