MODEL VARLIĞI
Comma v0.1-2T
Comma v0.1-2T, Common Pile iş birliğinin 8 TB'lık açık lisanslı veri kümesiyle eğitilmiş 7 milyar parametreli temel modelidir. Teknik bir rekor peşinde değildir; sorduğu soru şudur: telifli veri kullanmadan rekabetçi bir dil modeli eğitilebilir mi? Ekip, kaynak verilerde "lisans aklama" (license laundering) ve hatalı üst veri olabileceğini kabul ederek modelin yalnızca açık lisanslı metinle eğitildiğine dair garanti veremediklerini de açıkça yazar; bu dürüstlük kaydın kendisi kadar önemlidir.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- Common Pile
- Model tipi
- Metin LLM
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Yok
- Yayın
- 2025-06-06
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 7 milyar parametre, 2 trilyon token ile eğitim
- Yalnızca Common Pile'daki açık lisanslı metin üzerine kurulu veri kümesi
- Apache-2.0 lisansı
- 1T token ile eğitilmiş kardeş sürüm ve ara denetim noktaları da yayımlandı
- Veri kümesinin kaynak kırılımı (Library of Congress, arXiv özetleri, caselaw, wikiteam vb.) açık
Sınırlılıklar
- Yalnızca İngilizce metin ve stack-edu sınıflandırıcılarının kapsadığı 15 programlama diliyle eğitildi; diğer dillerde performansın düşük olması bekleniyor
- Ekip, kaynak verilerdeki lisans aklama ve hatalı üst veri nedeniyle modelin yalnızca açık lisanslı metinle eğitildiğini garanti edemediğini belirtiyor
- Hizalama yapılmamış temel modeldir; üretebileceklerini sınırlayan bir güvenlik bariyeri yoktur
- Eğitim verisindeki toplumsal önyargıları yansıtabilir
- Bağlam penceresi model kartında belirtilmemiş
Tipik kullanım alanları
- Telif ve veri lisansı tartışmalarında referans model
- Açık lisanslı veriyle eğitim araştırması
- Hukuki risk toleransı düşük kurumlarda ince ayar tabanı
- Veri kümesi kalitesi karşılaştırmaları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.