İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

voyage-4-large

voyage-4-large, Voyage AI'nin genel amaçlı ve çok dilli erişimde en iyi kalite iddiasıyla sunduğu gömme modeli. Voyage'ın kendi RTEB ölçümlerinde OpenAI v3 Large'ı ortalama %14,05 farkla geçtiğini bildiriyor. Voyage 4 ailesinin en önemli tasarım kararı paylaşılan gömme uzayı: voyage-4-large, voyage-4, voyage-4-lite ve voyage-4-nano birbirine uyumlu vektör üretir, bu yüzden sorguyu küçük modelle, belgeleri büyük modelle gömmek gibi asimetrik kurgular mümkün. 1M token başına 0,12 USD ile ailenin en pahalı üyesi.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Voyage AI
Model tipi
Gömme (embedding)
Bağlam
32K token
Modaliteler
metin
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-03-03

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 32.000 token bağlam penceresi
  • Matryoshka ile 256, 512, 1024 (varsayılan) ve 2048 boyutlu vektör
  • float, int8, uint8, binary ve ubinary çıktı tipleri
  • Voyage 4 ailesiyle paylaşılan gömme uzayı — modeller arası uyumlu vektörler
  • İstek başına 1.000 metne kadar toplu işleme
  • MoE mimarisiyle yoğun model tavanını aşma

Sınırlılıklar

  • 1M token başına 0,12 USD ile voyage-4-lite'ın (0,02 USD) altı katı maliyet
  • Ağırlıklar kapalı; yalnızca API üzerinden erişilebilir (ailede yalnızca voyage-4-nano açık ağırlıklı)
  • RTEB karşılaştırması Voyage AI'nin kendi ölçümü; bağımsız doğrulama yok
  • Kod erişiminde özelleşmiş voyage-code-4'ün gerisinde kalması bekleniyor — Voyage kod işleri için o modeli öneriyor
  • Yalnızca gömme üretir; yeniden sıralama için ayrı rerank modeli gerekiyor

Tipik kullanım alanları

  • Çok dilli RAG sistemlerinde belge gömme
  • Kurumsal semantik arama
  • Yüksek doğruluk gereken erişim hatları
  • Asimetrik erişim kurguları (sorgu küçük model, belge büyük model)

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.