MODEL VARLIĞI
jina-embeddings-v5-text-small
jina-embeddings-v5-text-small, Jina AI'nin metin gömme ailesinin güncel ana modeli. 677M parametre ve 1024 boyutlu vektörle 32.000 token bağlam işliyor; bir önceki nesil jina-embeddings-v4'ün 3,8 milyar parametresine göre yaklaşık beşte bir boyutta aynı bağlam uzunluğunu veriyor. Eğitim yöntemi SIGIR 2026'da yayımlanan 'görev hedefli gömme damıtma' çalışmasına dayanıyor. En büyük pratik kısıtı lisans: CC-BY-NC-4.0 ticari kullanıma kapalı, ticari izin için Jina AI ile anlaşma gerekiyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Jina AI
- Model tipi
- Gömme (embedding)
- Bağlam
- 32K token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- CC-BY-NC-4.0
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-02-18
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 32.000 token bağlam penceresi
- 1024 boyutlu vektör
- 677M parametreyle v4'e göre yaklaşık beşte bir boyut
- Çok dilli erişim ve eşleştirme
- Hugging Face üzerinden indirilebilir ağırlıklar
- Jina API üzerinden kullanım
Sınırlılıklar
- CC-BY-NC-4.0 lisansı ticari kullanıma kapalı; ticari kullanım için Jina AI ile ayrı anlaşma gerekiyor
- Yalnızca metin işler; çok modlu erişim için v5-omni varyantları gerekiyor
- Jina AI birim fiyat yayımlamıyor; API erişimi token kredisi sistemine dayanıyor (ücretsiz katman 100 RPM / 100K TPM)
- Yalnızca gömme üretir; yeniden sıralama için jina-reranker gerekiyor
Tipik kullanım alanları
- Çok dilli RAG hatları
- Kurumsal semantik arama
- Kendi altyapısında çalıştırılan (araştırma amaçlı) erişim sistemleri
- Belge benzerliği ve kümeleme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.