MODEL VARLIĞI
Reka Edge
Reka Edge, fiziksel yapay zekâ (physical AI) için tasarlanmış kenar odaklı bir görsel-dil modelidir. Bulut modellerinden farkı hedef donanımın veri merkezi değil robot, telefon ve giyilebilir cihaz olması; 1024x1024 görüntüler için benzer boyuttaki diğer modellere göre yaklaşık üç kat daha az token harcadığını ve 0,522 saniye ilk token süresine ulaştığını bildirir. Milyon token başına 0,10 dolar giriş ve çıkış fiyatıyla Reka'nın en ucuz sohbet modelidir; buna karşılık uzun bağlamlı metin işlerinde büyük bulut modellerinin yerini almaz.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Reka
- Model tipi
- Çok modlu görsel-dil modeli
- Modaliteler
- metin · görsel · video
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Reka Edge 2603 License (ticari kullanım yıllık geliri 1 milyon ABD dolarının altındaki kuruluşlarla sınırlı)
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-03-11
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 7B parametre: 657M ConvNeXt V2 görsel kodlayıcı + 6,4B transformer omurgası
- Görüntü anlama, video analizi, nesne tespiti ve ajanlı tool use
- Saniyede 5,46 görüntü işleme; 0,522 saniye ilk token süresi (TTFT)
- 1024x1024 görüntüler için benzer boyuttaki diğer modellere göre yaklaşık 3 kat daha az token
- NVIDIA Jetson, Apple Silicon Mac, Linux/Windows PC, Snapdragon telefon ve giyilebilir cihazlarda dağıtım
- Hugging Face üzerinden kendi altyapısında barındırma seçeneği
Sınırlılıklar
- Bağlam penceresi resmî dokümantasyonda belirtilmemiş
- Reka Edge 2603 License ticari kullanımı yıllık geliri 1 milyon ABD dolarının altındaki kuruluşlarla sınırlar; bu eşiğin üzerindeki kuruluşlar için serbest değildir
- 7B ölçeği, karmaşık akıl yürütme gerektiren işlerde frontier modellerin gerisinde kalır
- Kenar donanımı hedeflendiği için çıktı uzunluğu ve eşzamanlılık cihaz belleğiyle sınırlı
- Token fiyatının üstüne görüntü başına 0,005 USD ve video dakikası başına 0,03 USD ücret eklenir; ses girdisi Reka fiyat listesinde Edge için yer almıyor
Tipik kullanım alanları
- Robotik ve fiziksel yapay zekâ
- Kamera/video analitiği (Reka Vision)
- Mobil cihazda ajanlı eylem (Mobile Actions)
- Düşük gecikme gerektiren nesne tespiti
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.