MODEL VARLIĞI
MAI-Image-2.6
MAI-Image-2.6, Microsoft AI'nın görsel üretim ve düzenleme modelidir. Microsoft, modelin Arena'da hem metinden görsele hem görsel düzenlemede ikinci sırada yer aldığını, Artificial Analysis'te ise görsel düzenlemede birinci olduğunu bildiriyor. Önceki sürüm MAI-Image-2.5'e göre genel olarak +79 Elo, metin işlemede +91 Elo iyileşme raporlanıyor. Güçlü olduğu alanlar olarak ürün, marka ve sinematik kullanımlar için fotogerçekçi çıktı, portre ve 3B görseller sayılıyor. Daha hızlı MAI-Image-2.6-Flash varyantı ile birlikte Microsoft Foundry ve MAI Playground üzerinde public preview olarak sunuluyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Microsoft
- Model tipi
- Görsel üretimi
- Modaliteler
- metin · görsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-08-10
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Arena'da metinden görsele ve görsel düzenlemede 2. sıra; Artificial Analysis'te görsel düzenlemede 1. sıra (Microsoft ölçümü)
- MAI-Image-2.5'e göre genel +79 Elo, metin işlemede +91 Elo iyileşme
- Çoklu referans görselle düzenleme (multi-image reference editing)
- Web grounding ile güncel görsel bağlam kullanımı
- Dinamik en-boy oranları ve 1.5K'ya kadar çözünürlük
- MAI-Image-2.6-Flash varyantı GPT-Image-2-Medium'dan 2,8 kat hızlı ve %72 daha verimli (Microsoft ölçümü)
Sınırlılıklar
- Microsoft Foundry ve MAI Playground üzerinde public preview; GA duyurulmadı
- Azami çözünürlük 1.5K ile sınırlı
- Görsel başına fiyat Microsoft tarafından yayımlanmadı; yalnızca "en iyi Elo başına fiyat" iddiası var
- Arena ve Artificial Analysis sıralamaları haftalık değişen, sağlayıcının kendi aktardığı ikincil ölçümler
- Ağırlıklar kapalı; yerel çalıştırma veya ince ayar yok
Tipik kullanım alanları
- Ürün ve marka görseli üretimi
- Reklam ve sinematik görsel taslakları
- Metin içeren afiş, kapak ve arayüz görselleri
- Referans görselden yönlendirmeli görsel düzenleme
- Portre ve 3B görsel üretimi
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.