MODEL VARLIĞI
Qwen3.8-Flash-Next
Qwen ekibinin 26 Ağustos 2026'da yayımladığı çok modlu model. 125 milyar ana parametreye ek olarak 51 milyar n-gram gömme ve 4 milyar MTP parametresi taşır; token başına yalnızca 6 milyar parametre etkinleşir. 48 katmanlı hibrit dikkat mimarisi Gated DeltaNet ile Qwen Sparse Attention'ı (QSA) birleştirir, 512 expertli MoE 10 yönlendirilen ve 1 paylaşılan expert kullanır. Metin, görsel ve video girdisi kabul eder; 262.144 tokenlık yerel bağlamı 1 milyon tokena çıkarılabilir. Depo belgesi modeli açıkça Qwen4 ailesi için mimari önizleme olarak konumlandırır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Alibaba
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 262K token (1M'e uzatılabilir)
- Modaliteler
- metin · görsel · video
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- qwen-community-1.0
- Yayın
- 2026-08-26
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 125B ana parametre, token başına 6B etkin parametre; ek 51B n-gram gömme ve 4B MTP
- 48 katmanlı hibrit dikkat: Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention (QSA)
- 512 expertli MoE (10 yönlendirilen + 1 paylaşılan) ve 4 dallı Gated Residual
- Katman 2'de bigram/trigram n-gram gömme
- Metin, görsel ve video girdisi
- DeepSWE 1.1'de 58,7; SWE-bench Pro'da 62,5 (model kartı)
- CoWorkBench'te 73,9; AndroidWorld'de 84,5; GPQA Diamond'da 91,7 (model kartı)
- GGUF (llama.cpp) ve MLX (Apple Silicon) nicelenmiş sürümleri destekler
Sınırlılıklar
- qwen-community-1.0 lisansı Apache-2.0 değil; topluluk lisansı koşullarına tabidir.
- Qwen4 ailesi için mimari önizleme olarak konumlandırılıyor; uzun ömürlü kararlı sürüm taahhüdü yok.
- 1M tokenlık bağlam yerel değil, bağlam genişletmeyle elde edilir.
- Aşırı seyreklik (6B etkin parametre) nedeniyle kodlama skorları amiral gemisi Qwen3.8-2.4T-A95B'nin gerisinde (DeepSWE 1.1: 58,7'ye karşı SWE-bench Pro 67,7 sınıfı).
Tipik kullanım alanları
- Düşük gecikme ve düşük bellek gerektiren yerel dağıtımlar
- Apple Silicon ve llama.cpp tabanlı uç (edge) çalıştırma
- Yüksek hacimli çok modlu sınıflandırma ve çıkarım
- Mobil ve masaüstü arayüz otomasyonu
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.