KURUMSAL HİZMET
Veri Sızıntısı Önleme ve Gölge Yapay Zekâ
Onaysız yapay zekâ araçlarına giden kurumsal veriyi görünür kılıp denetimli bir yola çekme.
Problem
Çalışanlar işini hızlandırmak için tarayıcıdan erişilen araçları kullanıyor: sözleşme metni yapıştırılıyor, toplantı kaydı üçüncü taraf bir nota aracına bağlanıyor, tarayıcı eklentisi sayfadaki müşteri verisini okuyor. Mevcut veri kaybı önleme kurulumu bu trafiği normal web isteği olarak gördüğü için hiçbirini yakalamıyor.
Çözüm
İlk adım görünürlük: hangi araçların kullanıldığı ve hangi veri sınıflarının bu araçlara gittiği tespit edilir. İkinci adım alternatif: yasaklanan her kullanım için onaylı bir yol açılır, çünkü karşılıksız yasak kullanımı yalnızca gizler. Üçüncü adım kontrol: denetimli yol üzerinde veri sınıfı filtresi, kayıt ve saklama politikası uygulanır.
Kullanım alanları
- Onaysız yapay zekâ aracı kullanımının tespiti ve envanterlenmesi
- Veri sınıfı bazlı çıkış kontrollerinin kurulması
- Tarayıcı eklentisi ve nota alma araçlarının gözden geçirilmesi
- Onaylı kurumsal alternatiflerin açılması ve duyurulması
- İstem ve çıktı kayıtlarının saklama politikasına bağlanması
- Olay tespitinde eskalasyon ve bilgilendirme akışı
Referans mimari
Katmanlar sabit değildir; kurumun veri ve uyum kısıtlarına göre şekillenir.
- Görünürlük: ağ, tarayıcı ve kimlik sağlayıcı kayıtlarından araç kullanımının çıkarılması
- Sınıflandırma: hangi veri sınıfının hangi araca gidebileceği
- Denetimli yol: kurumsal hesaplar ve yapay zekâ ağ geçidi üzerinden erişim
- Çıkış kontrolü: kişisel veri ve gizli bilgi taraması, engelleme veya maskeleme
- Kullanıcı geri bildirimi: engellenen istekte nedenin ve alternatifin gösterilmesi
- Kayıt ve saklama: kimin hangi veri sınıfıyla hangi aracı kullandığı
- Ölçüm: onaysız kullanımın zaman içindeki seyri
Güvenlik ve uyum
Engelleme kararının kullanıcıya gerekçeyle bildirilmesi; sessiz engellemenin kaçınma davranışı üretmesi
Kayıtların kişi bazlı disiplin aracına dönüşmemesi için toplulaştırma ve erişim sınırı
Üçüncü taraf eklenti ve entegrasyonların onay listesiyle yönetilmesi
Kurumsal hesap ayarlarında verinin eğitimde kullanılmadığının doğrulanması
Yaklaşımımız
- 01
Discovery
Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.
- 02
Assessment
Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- 03
Prototype
En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.
- 04
PoC
Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.
- 05
Production
Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.
- 06
Monitoring
Kalite, maliyet ve kayma izleme.
Sık sorulan sorular
Araçları tamamen yasaklamak çözüm değil mi?
Değil, çünkü uygulanamıyor. Çalışan kişisel cihazından veya kişisel hesabından erişmeye devam ediyor ve bu kez hiçbir iz kalmıyor. Yasak, riski azaltmak yerine görünmez kılıyor. Uygulanabilir olan, onaylı bir yolu yeterince kullanışlı hale getirip onaysız yolu gereksiz kılmak.
Sorun teknoloji mi, davranış mı?
Büyük ölçüde davranış, ama suçlama üretmeden ele alınmalı. Çalışan çoğu zaman kuralı ihlal etmek için değil işini hızlandırmak için onaysız yola gidiyor; hangi verinin nereye girebileceği yazılı ve bulunabilir değilse karar kişinin sezgisine kalıyor. Bu yüzden kontrol ile bilgilendirme aynı programda yürütülür ve ölçüm ihlal sayısı yerine onaysız kullanımın zaman içindeki seyri üzerinden yapılır.
Toplantı nota alma araçları neden ayrı ele alınıyor?
Çünkü tek bir çalışanın onayıyla kuruma ait tüm toplantı içeriğine erişim açılabiliyor ve toplantıdaki diğer katılımcıların bundan haberi olmuyor. Kayıt ve döküm ayrı bir hukuki dayanak gerektirir; bu araçlar onay listesiyle yönetilmediğinde en sessiz ve en geniş veri çıkışını oluşturur.
İLETİŞİM
Veri Sızıntısı Önleme ve Gölge Yapay Zekâ için değerlendirme oturumu
İlk görüşmede kullanım senaryonuzu, veri durumunuzu ve kısıtlarınızı birlikte çıkarıyoruz.