İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

KURUMSAL HİZMET

Konuşma Arayüzleri ve Asistanlar

Müşteri ve çalışan için, kapsamı açık ve devir noktası tanımlı metin tabanlı asistanlar.

Problem

Mevcut sohbet botu senaryo ağacına bağlı; kullanıcı beklenen cümleyi kurmadığında döngüye giriyor. Üretken bir modele geçildiğinde ise tam tersi oluyor: bot her şeye cevap vermeye çalışıyor, yetkisi olmayan konularda taahhüt veriyor ve insana devir noktası belirsiz kalıyor.

Çözüm

Asistanı kapsamıyla tanımlıyoruz: hangi niyetleri karşılayacağı ve hangilerinde devredeceği yazılır. Cevaplar kurumun kendi içeriğine bağlanır, üretilen metin serbest bırakılmaz. Devir; niyet dışı konu, olumsuz duygu sinyali, tekrar eden başarısız deneme ve yetki gerektiren işlem durumlarında tetiklenir. Konuşma kayıtları kapsam dışı kalan istekleri görünür kılacak biçimde sınıflandırılır.

01KULLANIM

Kullanım alanları

  • Müşteri hizmetleri ilk temas ve sık sorulan işlemler
  • Sipariş, kargo ve abonelik durum sorguları
  • İç yardım masası: bilgi teknolojileri ve insan kaynakları talepleri
  • Ürün ve fiyat bilgisi sorgulama
  • Randevu ve talep oluşturma akışları
  • Saha ekipleri için prosedür ve arıza kodu danışma
02MİMARİ

Referans mimari

Katmanlar sabit değildir; kurumun veri ve uyum kısıtlarına göre şekillenir.

  1. Kapsam tanımı: karşılanacak niyetler ve açıkça kapsam dışı konular
  2. Bilgi bağlama: kurum içeriğine dayalı cevap üretimi ve kaynak gösterimi
  3. İşlem katmanı: sistemlere şema doğrulamalı çağrı, serbest metinle işlem yapılmaması
  4. Devir mantığı: niyet dışı, duygu sinyali, tekrarlı başarısızlık, yetki gerektiren işlem
  5. Oturum durumu ve kimlik doğrulama sınırı
  6. Konuşma analitiği: kapsam dışı isteklerin sınıflandırılması ve kapsam planına dönmesi
03GÜVENLİK

Güvenlik ve uyum

  • Kimlik doğrulanmadan hesap verisi paylaşılmaması

  • Fiyat, taahhüt ve hukuki nitelikli beyanların üretilen metinden çıkarılması

  • Kullanıcı girdisinden gelen talimatların araç yetkisini değiştirememesi

  • Konuşma kayıtlarında kişisel veri maskeleme ve saklama süresi

04SÜREÇ

Yaklaşımımız

  1. 01

    Discovery

    Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.

  2. 02

    Assessment

    Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.

  3. 03

    Prototype

    En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.

  4. 04

    PoC

    Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.

  5. 05

    Production

    Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.

  6. 06

    Monitoring

    Kalite, maliyet ve kayma izleme.

Sık sorulan sorular

Kapsamı daraltmak botu işe yaramaz kılmaz mı?

Tersi oluyor. Kapsamı açıkça söyleyen ve dışına çıkmayan bir asistan güven kazanır; her şeye cevap vermeye çalışan asistan bir kez yanlış taahhüt verdiğinde tüm akışın itibarını götürür. Kapsam sonradan, konuşma analitiğinin gösterdiği gerçek taleple genişletilir.

Başarıyı hangi ölçüyle değerlendiriyoruz?

Tek ölçü yeterli değil. Kapatılan konuşma oranı ile birlikte, kapatılan konuşmaların ardından aynı kullanıcının kısa süre içinde yeniden temas edip etmediği izlenir. İkinci ölçü olmadan "çözüldü" sayılan konuşmaların bir kısmı aslında vazgeçilmiş konuşmalardır.

Modelin uydurma cevap vermesini nasıl engelliyorsunuz?

Cevabın kurum içeriğine bağlanması ve kaynak göstermesiyle risk azalır, sıfırlanmaz. Bu yüzden yüksek etkili konular (fiyat taahhüdü, sözleşme yorumu, hukuki bilgi) üretken cevap kapsamından çıkarılır ve sabit içerik ya da insan devri ile karşılanır.

İLETİŞİM

Konuşma Arayüzleri ve Asistanlar için değerlendirme oturumu

İlk görüşmede kullanım senaryonuzu, veri durumunuzu ve kısıtlarınızı birlikte çıkarıyoruz.