KURUMSAL HİZMET
Hukuk Birimlerinde Yapay Zekâ
Sözleşme, uyum ve dava dosyalarında yapay zekâyı doğrulanabilir işlerle sınırlayan kurulum.
Problem
Hukuk biriminde yapay zekâ ya hiç kullanılmıyor ya da en riskli işte kullanılıyor. Metin üretimi ve içtihat araştırması, modelin var olmayan karar ve madde numarası üretebildiği alan; mahkemeler uydurma atıf içeren dilekçeler nedeniyle yaptırım uygulamaya başladı. Buna karşılık gerçekten güvenli olan işler — mevcut belgeyi tarama, karşılaştırma, eksik tespiti — elle yapılmaya devam ediyor.
Çözüm
Kullanımı doğrulanabilirliğe göre ayırıyoruz. Kaynağı elinizde olan işler (sözleşme karşılaştırma, madde çıkarımı, standart dışı hüküm tespiti, dosya özeti) önceliklendirilir; her çıktı kaynak belgedeki konuma bağlanır. Kaynağı üretmesi gereken işler (içtihat araştırması, atıf) ya kapsam dışı bırakılır ya da yalnızca doğrulanabilir veri tabanlarına bağlı biçimde kurulur.
Kullanım alanları
- Sözleşme inceleme: standart dışı hüküm ve eksik madde tespiti
- Sözleşme karşılaştırma ve sürüm farkı analizi
- Yükümlülük çıkarımı ve takvimleme
- Dava ve icra dosyalarında belge özeti ve kronoloji kurma
- Uyum taraması: politika ile uygulamanın karşılaştırılması
- Kurum içi hukuki bilgi asistanı: iç prosedür ve emsal karar arşivi
Referans mimari
Katmanlar sabit değildir; kurumun veri ve uyum kısıtlarına göre şekillenir.
- İş sınıflandırması: kaynağı elde olan işler ile kaynağı üretilmesi gereken işler
- Belge hattı: ayrıştırma, madde ve fıkra düzeyinde parçalama, sürüm takibi
- Konum bağlama: her çıkarımın kaynak belgedeki sayfa ve madde konumuna bağlanması
- Standart kütüphanesi: kurumun kabul edilen hüküm kalıpları ve kırmızı çizgileri
- Doğrulama akışı: çıktının hukukçu onayı olmadan dışa çıkmaması
- Ölçüm: tespit edilen ve kaçırılan hüküm oranı, elle inceleme ile karşılaştırma
Güvenlik ve uyum
Müvekkil ve karşı taraf verisinin gizlilik sınıfına göre ayrılması, dışa aktarımın denetlenmesi
İçtihat ve mevzuat atıflarının yayın öncesi kaynaktan doğrulanması
Dava stratejisi içeren belgelerin onaysız araçlara girmesinin engellenmesi
Meslek sırrı yükümlülüğünün araç seçiminde belirleyici kriter olması
Yaklaşımımız
- 01
Discovery
Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.
- 02
Assessment
Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- 03
Prototype
En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.
- 04
PoC
Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.
- 05
Production
Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.
- 06
Monitoring
Kalite, maliyet ve kayma izleme.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ dilekçe yazabilir mi?
Taslak üretebilir ama atıflarının doğrulanması hukukçunun sorumluluğunda kalır. Farklı ülkelerdeki mahkemeler, uydurma karar ve alıntı içeren dilekçeler nedeniyle avukatlara yaptırım uygulamaya başladı; bu kararlar kamuya açık derlemelerde takip ediliyor. Sorun aracın kullanılması değil, çıktının kontrol edilmemesi.
Neden sözleşme incelemesi daha güvenli?
Çünkü kontrol edilecek kaynak elinizde. Model bir hükmü yanlış yorumladığında metne bakıp görebilirsiniz; bu, hatayı düzeltilebilir kılar. İçtihat araştırmasında ise model olmayan bir kararı üretebilir ve varlığını kontrol etmediğiniz sürece bunu anlamanın yolu yoktur. Fark, hatanın görünür olup olmamasında.
Meslek sırrı açısından hangi araçlar kullanılabilir?
Verinin nerede işlendiği, saklandığı ve eğitimde kullanılıp kullanılmadığı sözleşmeyle netleşmiş araçlar. Bireysel abonelikle erişilen tüketici araçları bu güvenceleri vermez ve müvekkil bilgisiyle kullanılmamalıdır. Karar araç adına göre değil, sözleşme ve ayar doğrulamasına göre verilir.
İLETİŞİM
Hukuk Birimlerinde Yapay Zekâ için değerlendirme oturumu
İlk görüşmede kullanım senaryonuzu, veri durumunuzu ve kısıtlarınızı birlikte çıkarıyoruz.