İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

Responsible AI

Sentetik İçerik İşaretleme

Sentetik içeriğin işaretlenmesi iki farklı tekniğe dayanıyor: C2PA gibi kriptografik künyeler (Content Credentials) dosyaya zengin köken bilgisi ekler ama ekran görüntüsü veya yeniden kodlamayla silinebilir; SynthID benzeri filigranlar sıkıştırmaya dayanır ama tek başına çok az bilgi taşır. İkisi birbirinin yerine değil üst üste kullanılır; AB Yapay Zekâ Yasası'nın 50. maddesi de sentetik içeriğin makine okunabilir biçimde işaretlenmesini 2 Ağustos 2026'dan itibaren yükümlülük hâline getirdi. Kapsam: künye ve filigran standartları, doğrulama araçları, yayın akışında künyenin korunması ve haber odaları için politika yazımı.

Gündem
3
Kavram
2
Analiz
1
Radar momentum
—
02DISCOVER

Son gelişmeler

03ANALİZ

Derinlemesine

Sentetik İçerik İşaretleme

Şeffaflık etiketi yeterli değil; etiketlenmemişin anlamı da tanımlanmalı

Sentetik içerik işaretleme tartışması etiketin nasıl basılacağı üzerine yoğunlaşıyor. Asıl boşluk başka yerde: etiketi olmayan bir içeriğin ne anlama geldiği tanımlı değil. Etiketleme gönüllüyse, etiketsizlik 'insan yapımı' anlamına gelmiyor — yalnızca 'bilinmiyor' anlamına geliyor. Bu belirsizlik sürdükçe etiket, dürüst üreticiyi işaretleyip kötü niyetli olanı serbest bırakıyor.

7 dakikalık okuma
04ATLAS

İlgili kavramlar

Semantik komşuluk: bu konuyu anlamak için gereken veya ondan türeyen kavramlar.

Responsible AI

Hallucination

Modelin akıcı ve kendinden emin biçimde, gerçekle uyuşmayan bilgi üretmesidir.

Başlangıç
Responsible AI

Responsible AI

Yapay zekâ sistemlerinin adillik, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve güvenlik boyutlarını tasarım aşamasından itibaren yönetme yaklaşımıdır.

Başlangıç