Responsible AI
Yapay zekâ regülasyonu, bir sistemin nerede ve ne amaçla kullanıldığına göre değişen yükümlülükler getirir: şeffaflık, risk yönetimi, teknik belgelendirme, insan gözetimi ve kayıt tutma. Türkiye'de yapay zekâya özgü yürürlükte bir çerçeve kanun bulunmuyor; uygulamalar KVKK, tüketici ve sektör mevzuatı üzerinden değerlendiriliyor, AB pazarına dokunan ürünlerde ise AB Yapay Zekâ Yasası devreye giriyor. Yürürlük takvimleri, risk sınıflandırması, belgelendirme yükümlülükleri ve uyum çalışmasının pratik adımları buraya bağlanır.
Her alt konu kendi merkezine sahiptir; kavram, haber, ders ve test orada toplanır.
Bir sağlayıcının modelini kullanmak, o modelin çıktısından doğan sorumluluğu sağlayıcıya geçirmiyor. Kullanıcıya görünen taraf sizsiniz: sistemi tasarlayan, bağlamı kuran, çıktıyı sunan ve kullanım amacını belirleyen taraf. Sözleşmedeki sorumluluk sınırları sağlayıcı ile aranızdaki ilişkiyi düzenliyor — kullanıcıyla ya da denetleyiciyle aranızdaki ilişkiyi düzenlemiyor.
Semantik komşuluk: bu konuyu anlamak için gereken veya ondan türeyen kavramlar.
Modelin akıcı ve kendinden emin biçimde, gerçekle uyuşmayan bilgi üretmesidir.
Yapay zekâ sistemlerinin adillik, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve güvenlik boyutlarını tasarım aşamasından itibaren yönetme yaklaşımıdır.
Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.
Testler
