Generative AI
Generative AI
Öğrendiği veri dağılımından yeni metin, görsel, ses, video veya kod örnekleri üreten model ailesinin genel adıdır.
Başlangıç
Generative AI
Vektör Veritabanları ve Gömme
Gömme (embedding) modelleri metni anlamsal bir uzayda vektöre çevirir; vektör veritabanları bu vektörleri yaklaşık en yakın komşu (ANN) aramasıyla milyonlarca kayıt içinde aranabilir hâle getirir. Dizin kurulmadan önce verilen kararlar — parçalama (chunking) boyutu, parçaların üst üste binmesi, hangi üst verinin taşındığı — sonuç kalitesini seçilen veritabanı ürününden daha fazla belirler. Kapsam: gömme modeli seçimi, HNSW ve IVF gibi dizin tipleri, filtreli arama, çok dilli gömmede Türkçe davranışı ve yeniden dizinleme maliyeti.
- Gündem
- 0
- Kavram
- 3
- Analiz
- 0
- Radar momentum
- —
04ATLAS
İlgili kavramlar
Semantik komşuluk: bu konuyu anlamak için gereken veya ondan türeyen kavramlar.
Generative AI
Multimodal AI
Metin, görsel, ses ve video gibi birden fazla veri türünü aynı model içinde birlikte işleyen yapay zekâ yaklaşımıdır.
Orta
Generative AI
Prompt Engineering
Bir dil modelinden istenen davranışı almak üzere girdinin yapısını, bağlamını ve kısıtlarını sistematik biçimde tasarlama pratiğidir.
Başlangıç
07LEARN
Öğren ve ölç
Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.
Testler
- Vektör Veritabanları ve Gömme Testi — İleri6 soruGeri getirme katmanını üretimden yalıtarak ölçme, dizin sıkıştırma ve çok kiracılı yalıtım kararlarını gerekçelendirme becerisini ölçen test.
- Vektör Veritabanları ve Gömme Testi — Orta6 soruBenzerlik ölçüsü seçiminin, yaklaşık dizin ayarlarının ve süzgeç yerleşiminin geri getirme sonuçlarını nasıl değiştirdiğini ölçen test.