Large Language Models
Chunking
Bir belgeyi, aranabilir ve bağlama sığacak anlamlı birimlere bölme işlemidir; geri getirme kalitesini belirleyen ilk karardır.
Orta
Generative AI
Graf RAG
Graf RAG, külliyattan varlık ve ilişki grafı çıkarıp getirme anında bağlı bir alt grafı modele verir; böylece tek bir pasajda bulunmayan, birden çok belgeye yayılmış ilişkiler kurulabilir. "Bu külliyatın ana temaları neler" türü bütüncül sorularda yalnızca vektör aramasına göre üstünlük gösteriyor; ancak grafı çıkarma ve güncel tutma maliyeti ciddidir, bu yüzden graf genelde vektör aramasının yerine değil yanına konur. Graf çıkarımı, topluluk özetleri, grafın vektör aramasıyla birlikte kullanımı ve bakım maliyeti bu başlıkta tartışılır.
- Gündem
- 0
- Kavram
- 6
- Analiz
- 0
- Radar momentum
- —
04ATLAS
İlgili kavramlar
Semantik komşuluk: bu konuyu anlamak için gereken veya ondan türeyen kavramlar.
Large Language Models
Context Window
Bir modelin tek seferde dikkate alabileceği toplam token miktarıdır; istem, ek bağlam ve üretilen cevap bu bütçeyi paylaşır.
Başlangıç
Large Language Models
Embedding
Metin, görsel veya sesin anlamsal yakınlığı koruyacak biçimde sayısal vektörlere dönüştürülmüş temsilidir.
Başlangıç
Large Language Models
Fine-Tuning
Önceden eğitilmiş bir modelin, belirli bir görev veya alana uyum sağlaması için ek veriyle yeniden eğitilmesidir.
İleri
Generative AI
Generative AI
Öğrendiği veri dağılımından yeni metin, görsel, ses, video veya kod örnekleri üreten model ailesinin genel adıdır.
Başlangıç
Responsible AI
Hallucination
Modelin akıcı ve kendinden emin biçimde, gerçekle uyuşmayan bilgi üretmesidir.
Başlangıç
07LEARN
Öğren ve ölç
Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.
Dersler
- Yapay zekâ alan haritası22 dkYapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken model terimlerini kapsama ilişkisine göre yerleştirir; bir işi hangi katmanda çözeceğinizin ölçütünü verir.
- Denetimli öğrenme ve değerlendirme metrikleri40 dkBir modelin ne öğrendiğini ve neyi ezberlediğini ayırt etmenin aracı veri bölünmesi ve metrik seçimidir. Ders sızıntı, sınıf dengesizliği ve eşik kararını iş maliyetine bağlar.
- Geri yayılım ve eğitim dinamikleri40 dkGeri yayılımı zincir kuralıyla yapılan bir pay biçme muhasebesi olarak kurar ve kayıp eğrisinden eğitim sorunlarını teşhis etmenin yolunu gösterir.
- Dikkat mekanizması ve transformer mimarisi45 dkDikkati sorgu-anahtar-değer üçlüsüyle yapılan içerik tabanlı bir arama olarak kurar; maskeleme tercihlerini ve dizi uzunluğunun hesap ile bellek maliyetine etkisini açıklar.