LLM döneminden agentic döneme: değerlendirme nasıl değişiyor?
Tek seferlik doğruluk ölçümü bitiyor; görev tamamlama, geri dönüş maliyeti ve hata kurtarma konuşuluyor.
Operations
Değerlendirme, bir modelin ya da yapay zekâ ürününün ne kadar iyi çalıştığını tekrarlanabilir biçimde ölçme işidir; ürün kararlarının dayanağı burada kurulur. Halka açık benchmark skorları pazarlama diliyle karışır ve veri sızması, format hassasiyeti ya da dil farkı gibi nedenlerle sizin kullanımınızı temsil etmeyebilir. Kendi değerlendirme kümenizi kurmak, otomatik ve insan ölçümünü birlikte kullanmak, sürüm değişiminde gerilemeyi (regression) yakalamak buraya bağlanır.
AI Radar
+15 son 7 gün
En hızlı yükselen başlık; araç ekosistemi olgunlaşıyor.
Radar metodolojisi →Her alt konu kendi merkezine sahiptir; kavram, haber, ders ve test orada toplanır.
Tek seferlik doğruluk ölçümü bitiyor; görev tamamlama, geri dönüş maliyeti ve hata kurtarma konuşuluyor.
Genel benchmarklar Türkçeyi temsil etmiyor; açık metodolojili yerel setler olmadan model seçimi tahmine dayanıyor.
Teknik borç bilinir: nerede olduğu, ne kadar olduğu ve ne zaman ödeneceği konuşulabilir. Değerlendirme seti olmadan yayımlanan bir yapay zekâ sistemi ise bilinmeyen borç üretir — sistemin nerede bozulduğu, ne kadar bozulduğu ve bozulmanın ne zaman başladığı bilinemez. Ölçmemenin bedeli kalitesizlik değil, kalitenin bilinmemesidir.
Bir cevabın altına kaynak bağlantısı koymak, o cevabın doğru olduğunu göstermez — yalnızca bir belgenin okunduğunu gösterir. Kaynak gösteren yanlış cevap, kaynak göstermeyen yanlış cevaptan daha tehlikelidir çünkü okurda denetlenmişlik hissi yaratır ve şüpheyi kaldırır. Güven üreten şey kaynağın varlığı değil, gösterilen kaynağın o cümleyi gerçekten desteklediğinin ölçülmüş olması.
Değerlendirme seti kurmak bir kerelik bir yatırım gibi anlatılıyor: örnekleri topla, beklenen çıktıları yaz, panoyu kur. Oysa set kurulduğu andan itibaren bozulmaya başlıyor — ürün değişiyor, kullanıcı davranışı kayıyor, örnekler eğitim verisine sızıyor. Bakılmayan bir set yanlış bir güven üretiyor ve bu, hiç set olmamasından daha tehlikeli.
Kalite panolarının çoğu tek bir yüzdeye indirgeniyor ve yayın kararı o yüzdeye bakılarak veriliyor. Bu, birbirine dönüştürülemeyen şeyleri toplamak demek: bir doğruluk kaybı ile bir güvenlik ihlali aynı ortalamada eritiliyor. Karar tek skorla değil, her biri kendi eşiğine sahip bir ölçü kümesiyle verilmeli — ve bazı eşikler ortalamaya girmeyip tek başına veto hakkına sahip olmalı.
Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.
Testler