İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

LLM-AS-JUDGE · Orta

LLM-as-judge Testi — Orta

Model tabanlı otomatik değerlendirmede yanlılık belirtilerini okumayı, yönergenin puanlara etkisini ve insan etiketiyle uyumun nasıl raporlandığını ölçen test.

Soru
6
Süre
12 dk
Ölçülen beceri
4
Seviye
Orta

Kimler çözmeli?

Yanıt kalitesini otomatik puanlayan hattı işleten ürün ve veri ekipleri için; temel değerlendirme kavramları varsayılır.

Ölçülen beceriler

  • Yanlılık teşhisi
  • Değerlendirme yönergesi kurgusu
  • İnsan uyumu okuması
  • Maliyet ve kapsam dengesi
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Konum ve uzunluk yanlılığını belirtisinden tanıyıp doğrudan ölçmek

  • 02

    Puan kararsızlığını yönerge ve ölçüt cetveli düzeyinde gidermek

  • 03

    Jüri ile insan etiketi arasındaki uyumu doğru ölçütle raporlamak

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01llm-yargic-orta-1Konum yanlılığı · Orta · Yanlılık teşhisi

    İki yanıtı karşılaştıran bir jüri modelinde yanıtların sırası değiştirilince kazanan da değişiyor. Bu belirti neyi gösterir ve ilk düzeltme nedir?

    • AAyrıntı yanlılığı; uzun yanıtları cezalandıran bir uzunluk düzeltmesi ekleyip puanları yeniden ölçeklemek.
    • BKonum yanlılığı; her çifti iki sırayla koşup tutarsız kalan çiftleri berabere ya da düşük güvenli saymak.
    • CYönerge belirsizliği; puan ölçeğini beşten ona çıkarıp ara basamakların tanımını ayrıntılandırmak.
    • DÖrnekleme dalgalanması; sıcaklığı düşürüp her çifti tek koşuda puanlayarak tekrarları kaldırmak.

    Açıklama

    Sonucun yalnızca sıraya bağlı dönmesi konum yanlılığının doğrudan belirtisidir; çift yönlü koşu bu etkiyi ölçer ve tutarsız çiftleri kararsız sayar. Örnekleme dalgalanması en çekici yanlıştır ama gürültü aynı sırada yapılan tekrarlarda da görünürdü, sıraya bağlı sistematik dönüş üretmezdi.

    Evaluation girdisini oku
  2. Soru 02llm-yargic-orta-2Uzunluk yanlılığı · Orta · Yanlılık teşhisi

    Jüri, içeriği eşdeğer iki yanıttan düzenli biçimde uzun olanı yüksek puanlıyor. Bu eğilimi ölçmenin en doğrudan yolu hangisidir?

    • AAynı içeriği kısa ve uzun biçimde taşıyan eşleştirilmiş yanıt çiftleriyle koşup puan farkını raporlamak.
    • BYönergeye yanıt uzunluğunun dikkate alınmamasını söyleyen bir cümle ekleyip toplam ortalamayı izlemek.
    • Cİnsan etiketiyle uyum oranını hesaplayıp uyumun kabul eşiğinin altına düşüp düşmediğine bakmak.
    • DPuanlamayı ikili karşılaştırmaya çevirip kazanma oranlarını eski mutlak puanlarla karşılaştırmak.

    Açıklama

    Eşleştirilmiş çiftte içerik sabit, uzunluk değişkendir; puan farkı doğrudan uzunluk etkisini verir. Yönergeye "uzunluğa bakma" cümlesi eklemek en çekici yanlıştır: bir azaltım denemesidir, etkiyi ölçmez ve işe yarayıp yaramadığı ölçülmeden bilinemez.

    Evaluation girdisini oku
  3. Soru 03llm-yargic-orta-3Ölçüt cetveli · Orta · Değerlendirme yönergesi kurgusu

    Serbest metin yanıtlarını beş basamaklı ölçekle puanlayan jürinin puanları koşular arasında kararsız. Yönerge tarafında en etkili düzeltme nedir?

    • AÖlçeği on basamağa genişletip jüriye daha ince ayrım yapabileceği alan bırakmak ve eşikleri korumak.
    • BJüriden puanı gerekçesinden önce yazmasını isteyip çıktıyı kısaltarak kararı tek sayıya indirmek.
    • CHer basamağı gözlemlenebilir ölçütlerle tanımlayan bir cetvel yazmak ve basamak başına örnek yanıt eklemek.
    • DAynı yanıtı üç kez puanlayıp ortalamasını almak ve yönerge metnini olduğu gibi bırakmak.

    Açıklama

    Kararsızlığın kaynağı çoğunlukla basamakların tanımsız olmasıdır; gözlemlenebilir ölçüt ve örnek yanıt jürinin kararını sabitler. Ölçeği genişletmek en çekici yanlıştır: tanım yoksa daha çok basamak daha çok kararsızlık üretir. Tekrar alıp ortalamak gürültüyü azaltır ama soru yönerge tarafındaki düzeltmeyi sorar.

    Prompt Engineering girdisini oku
04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.